会计大数据基础(第二版)(全国版)--聚文网

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内容简介

本教材的主要内容包括：（1）介绍大数据基本概念、发展历程与趋势，以及大数据对会计工作的影响；阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维。（2）介绍大数据分析的基本方法及工具。依次介绍了大数据分析步骤、大数据分析基本方法、大数据财务分析方法、大数据分析常用工具等，以及数据库设计基础与基本步骤，如何具体应用MySQL数据库建立财务模型，等等。（3）将大数据分析与 Python相结合。从财会人员的第一行Python代码开始，讲解了会计信息与Python数据类型、财税核算中的判断、数据分析及可视化，随后结合财会工作中的实际案例，从查看Excel数据源到财会数据提取、财税数据连接与合并、财税数据分组聚合、财税数据可视化，扩展了大数据分析在财会实际业务分析方面的应用。（4）利用Python，结合财会应用场景，在批量下载行业研究报告及获取数据后进行可比公司财务数据分析。

项目一认知大数据任务一认识大数据的基本概念任务二大数据对会计行业的影响项目二会计数据特征提取与分析思维任务一会计数据特征提取任务二会计大数据分析思维项目三大数据分析的基本框架任务一大数据分析的环境与类型任务二大数据分析的基本步骤项目四数据库设计基础与设计步骤任务掌握数据库设计基础知识与设计步骤项目五应用MySQL数据库建立财务模型任务一初始MySQL数据库任务二财务数据整理及分析常用的函数任务三工资表数据建模及关联关系设置项目六 Python语言基础任务一财会人员为何要学习Python 任务二财会人员的第一行Python代码任务三会计信息与Python数据类型任务四财税数据的存储任务五财税核算中的判断项目七数据分析与可视化任务一使用NumPy操作数组任务二理解Pandas数据结构任务三财税数据提取任务四财税数据连接与合并任务五财税数据分组聚合任务六财税数据可视化项目八 Python爬虫基础任务用Python爬虫获取财税数据的步骤

会计大数据基础(第二版)(全国版)

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