数字信号处理(高等院校特色规划教材)

本书主要介绍数字信号 处理的基本理论与基本分析 方法。全书通过详细的理论 推导、较丰富的实例解释， 以及Python程序实例，可使 读者较容易掌握数字信号处 理的基本理论和知识，便于 自学。本书将有限字长效应 的内容合理地分布在各对应 章节中，便于学习者理解设 计时的无限精度与实现时的 有限字长之间关系，为更好 地解决工程实际问题提供帮 助。 本书可作为高等院校电 子信息工程、通信工程、自 动控制、计算机应用等专业 理论课程的教材，也可作为 在通信、信息技术、图像处 理、语音处理、地震勘探信 号处理等有关领域从事信号 处理的科技工作者的参考书 。

1 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号的基本概念 1.2 离散时间系统 1.3 连续时间信号的时域采样 1.4 序列的线性相关 1.5 A/D转换器中的量化误差 1.6 利用Python实现离散时间信号与系统的时间域分析 习题1 2 离散时间信号与系统的变换域分析 2.1 序列的Z变换 2.2 序列的傅里叶变换 2.3 离散时间系统的变换域分析 2.4 全通系统、最小相位系统 2.5 希尔伯特（Hilbert）变换 2.6 利用Python实现离散时间信号与系统的变换域分析 习题2 3 离散傅里叶变换 3.1 周期序列的离散傅里叶级数 3.2 有限长序列的离散傅里叶变换 3.3 离散傅里叶变换的性质 3.4 各种变换之间的关系 3.5 离散傅里叶变换举例 3.6 频率采样定理 3.7 利用Python实现离散傅里叶变换 习题3 4 离散傅里叶变换的快速算法 4.1 DFT的计算量 4.2 基2时域抽取FFT算法 4.3 基2频域抽取FFT算法 4.4 离散傅里叶逆变换IFFT算法 4.5 N为合数的FFT算法 4.6 FFT的应用 4.7 FFT算法的有限字长效应 4.8 利用Python实现FFT的应用 习题4 5 IIR数字滤波器的设计 5.1 数字滤波器概述 5.2 模拟低通滤波器的设计 5.3 IIR数字低通滤波器的设计 5.4 IR数字高通、带通及带阻滤波器的设计 5.5 利用Python实现IIR数字滤波器的设计 习题5 6 FIR数字滤波器的设计 6.1 FIR滤波器具有线性相位的条件及特性 6.2 FIR滤波器的窗函数设计法 6.3 FIR滤波器的频率采样设计法 6.4 FIR滤波器的等波纹优化设计法 6.5 相位响应对信号波形的影响 6.6 利用Python实现FIR数字滤波器的设计 习题6 7 数字滤波器的网络结构 7.1 数字网络的信号流图表示 7.2 IIR数字滤波器的结构 7.3 FIR数字滤波器的结构 7.4 数字滤波器的格型结构 7.5 系数量化对数字滤波器的影响 7.6 数字滤波器的运算量化效应 习题7 8 多抽样率数字信号处理 8.1 抽样率变换的基本理论 8.2 多抽样率系统的网络结构与实现 习题8 参考文献