概率论与数理统计第二版--聚文网

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内容简介

概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第 1-5章是概率论部分，内容包括概率的定义与性质，一维及多维离散型与连续型随机变量的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第6-9章是数理统计部分，内容包括统计量与抽样分布，参数点估计与区间估计，参数假设检验与分布拟合优度检验，方差分析与回归分析等。本次修订保留了第一版的基本结构和风格，对全书的文字表达进行了仔细推敲，对相关内容进行了完善，对习题配置予以进一步充实、丰富，使本书能更好地满足教学需求。本书适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。

第1章概率论的基本概念 1.1 样本空间，随机事件 1.2 频率与概率 1.3 等可能概型 1.4 条件概率 1.5 事件的独立性与独立试验思考题一习题一第2章随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 随机变量的概率分布函数 2.4 连续型随机变量 2.5 随机变量函数的分布思考题二习题二第3章多维随机变量及其分布 3.1 二维离散型随机变量 3.2 二维随机变量的分布函数 3.3 二维连续型随机变量 3.4 随机变量的独立性 *3.5 多元随机变量函数的分布思考题三习题三第4章随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差、变异系数 4.3 协方差与相关系数 *4.4 其他数字特征 *4.5 多维随机变量的数字特征思考题四习题四第5章大数定律及中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理思考题五习题五第6章统计量与抽样分布 6.1 随机样本与统计量 6.2 x2分布，t分布，F分布 6.3 正态总体下的抽样分布 *6.4 附录思考题六习题六第7章参数估计 7.1 点估计 7.2 估计量的评价准则 7.3 区间估计 7.4 正态总体参数的区间估计 *7.5 非正态总体参数的区间估计

概率论与数理统计 第二版

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