旅游统计研究--聚文网

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内容简介

本书系统地介绍了旅游统计学基本理论、基本概念，将研究思路、统计方法的应用和数据分析结合在一起，并针对每个部分都增加具体实证研究案例，通过案例帮助读者更好地理解旅游统计研究的基本知识，掌握旅游统计研究的基本方法。全书共9个章节，主要包括旅游统计概论、旅游统计资料收集与整理以及回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列、结构方程模型在旅游统计研究中的应用。通过举例和引入案例的方式，对相关统计软件的实际操作应用进行讲解，通过操作截图使学习者更好地掌握旅游统计研究流程。本书既可以作为旅游管理、经济管理类专业本科生和研究生的教材和参考用书，又可以为行业统计部门工作人员提供参考。

1 旅游统计概论 1.1 旅游统计的产生与发展 1.2 旅游统计的特点和作用 1.3 旅游统计的过程和方法 1.4 旅游统计中的基本概念 2 旅游统计资料收集与整理 2.1 旅游统计调查的意义 2.2 旅游统计调查的种类 2.3 旅游统计调查的方案 2.4 旅游统计资料的整理 2.5 旅游统计资料的汇总 2.6 旅游统计资料的分组 2.7 旅游统计资料的分析 3 回归分析在旅游统计研究中的应用 3.1 一元线性回归分析 3.2 多元线性回归分析 3.3 曲线回归分析 3.4 SPSS回归分析 3.5 应用案例分析 4 聚类分析在旅游统计研究中的应用 4.1 聚类分析原理 4.2 聚类分析步骤 4.3 SPSS聚类分析 4.4 应用案例分析 5 判别分析在旅游统计研究中的应用 5.1 判别分析问题提出 5.2 判别分析直观理解 5.3 判别分析基本原量 5.4 多总体的距离判断 5.5 判别分析实际过程 5.6 Fisher判别法 5.7 Bayes判别法 5.8 SPSS判别分析 5.9 应用案例分析 6 主成分分析在旅游统计研究中的应用 6.1 主成分分析的基本思想 6.2 主成分分析的数学描述 6.3 主成分分析的计算过程 6.4 主成分分析的等价算法 6.5 SPSS主成分分析 6.6 应用案例分析 7 因子分析在旅游统计研究中的应用 7.1 因子分析的数学描述 7.2 因子模型的总体模型 7.3 变量之间相关性检验 7.4 公共因子负载的求法 7.5 公共因子值的求法 7.6 SPSS因子分析 7.7 应用案例分析 8 时间序列分析在旅游统计研究中的应用

旅游统计研究

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