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分析样品制备技术(第二版)
字数: 281
出版社: 化学工业
作者: 编者:高军林|责编:蔡洪伟//王芳
商品条码: 9787122407306
版次: 2
开本: 16开
页数: 175
出版年份: 2023
印次: 2
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¥39
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内容简介
《分析样品制备技术》是指在分析测试中对分析样品的采集、处理、分离的等制备全过程。本书对样品采集、前处理和分离方法作了比较系统的讲述,主要内容有样品采集技术、样品处理技术和样品的分离技术。详细地介绍了各类样品采集方法,以及无机样品和有机样品分解和分离方法,并从无机物与有机物、传统方法与新技术、样品的类型与测试手段等方面系统地阐述化学分析测试中样品采集、样品前处理与分离技术。较详细地讨论了多种情况下样品处理的特点、样品处理的损失、玷污以及分析操作和标样制备的有关问题。
作者简介
高军林,中山职业技术学院,专业主任、副教授,从事环保专业、工业水处理专业、工业分析与检验、火炸药民爆技术等专业的教学与科研工作二十余年,主要担任过分析化学、环境监测、仪器分析、水垢分析、工业分析、室内环境检测与治理、分析方法设计、化学化工信息检索、分析制样技术等专业基础课程、专业课程和核心课程教学工作.其中分析制样技术课程已教过8次,授课对象有中职、高职、本科自考等。并且做过院级分析化学精品课。在科研方面,能够掌握本研究领域科学动态,曾从事国家自然科学基金项目(基金号:No:20275026)研究工作,在较有影响的杂志公开发表论文40篇,其中SCI3篇、核心期刊15篇,公开出版教材6部。获得省教育厅科技进步二等奖1项、省教育厅科技论文一等奖1项。在科研成果方面,省级项目两项、市级项目二项,获市科学技术进步二等奖多项。从事科技与技术服务项目工程上百项。
目录
绪言001 项目一 样品的采集与制备002 任务一 认识样品采集003 一、什么是采样003 二、采样有什么要求004 三、怎样设计采样方案005 四、采样前的准备工作007 五、现场采样安全防护007 任务二 液体样品的采集与制备008 一、液体物料有哪几类009 二、怎样采集与制备液体样品010 三、怎样采集水样013 任务三 固体样品的采集与制备017 一、怎样采集固体样品017 二、怎样制备固体样品020 操作项目1 土壤样品的采集与制备024 任务四 气体样品的采集与制备027 一、气体样品采集有哪些设备027 二、怎样采集气体样品033 三、不同状态气体样品采集035 四、怎样制备气体样品037 操作项目2 室内空气样品中甲醛的测定039 任务五 样品的管理043 一、怎样进行样品交接043 二、样品的流转045 三、怎样保存样品045 四、怎样进行样品的留存与处置048 五、样品的保密与安全049 【练一练测一测】051 课外参考标准查找052 拓展技能训练项目052 项目二 样品前处理技术053 任务一 湿消解法054 一、酸消解法054 二、碱消解法058 三、消解加热设备058 操作项目3 大米的湿法消解项目061 任务二 高温分解技术(干法)063 一、高温分解法容器选择063 二、熔融分解法067 三、干灰化法070 操作项目4 茶叶中粗灰分的测定073 任务三 微波消解技术074 一、微波及微波特性075 二、微波消解试样的原理和特点075 三、微波消解仪的使用076 四、微波消解的应用079 操作项目5 土壤中汞的测定(微波消解处理法)081 【练一练测一测】086 拓展技能训练项目088 项目三 样品处理分离技术089 任务一 样品的富集090 任务二 溶剂萃取分离法092 一、液-固萃取(浸提法)093 二、液-液萃取094 操作项目6 蔬菜中有机磷类农药残留的检测——农药残留提取与富集099 三、萃取新技术101 任务三 沉淀分离法105 一、常量组分的沉淀分离106 二、微量组分的共沉淀分离110 三、生物分子沉淀分离111 四、沉淀分离的基本操作(离心机使用)113 任务四 离子交换分离法114 一、离子交换树脂的结构及分类114 二、离子交换树脂的性质116 三、离子交换分离操作方法118 四、离子交换分离法的应用119 任务五 色谱分离法121 一、纸色谱法122 二、薄层色谱法123 三、柱色谱法(固相萃取法)125 操作项目7 畜禽肉中氟喹诺酮类兽药残留的检测——样品前处理129 【练一练测一测】134 项目四 前处理误差影响因素及方法的选择136 任务一 样品前处理误差影响因素137 一、样品处理的损失137 二、样品前处理的沾污139 任务二 样品前处理方法的选择141 一、样品前处理方法选择原则141 二、根据分析测试手段选择143 三、根据样品的特性选择147 任务三 样品前处理中的安全防护153 一、预防火灾和爆炸153 二、预防化学烧伤154 三、预防中毒155 四、高危化学品的使用和防护155 【练一练测一测】156 拓展技能训练项目157 项目五 样品前处理的发展趋势158 任务一 样品处理自动化技术159 一、自动化样品分解技术159 二、自动化样品萃取技术162 任务二 在线联用前处理平台技术165 一、自动蒸馏与滴定测定联用-自动定氮仪技术165 二、固相萃取与色谱测定在线联用技术166 三、与分析仪器联用的自动化样品前处理平台167 任务三 样品处理集成化和微型化168 一、样品前处理技术的多功能自动化平台168 二、专用的综合样品前处理系统171 三、样品前处理芯片技术171 【练一练测一测】172 拓展技能训练项目173 附录 各类样品前处理一览表174 参考文献176
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