Python数据分析基础(第2版)--聚文网

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内容简介

Python是一种用途非常广泛的编程语言，其具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统。目前在国际上非常流行，经常被使用在各个领域，已成为一门热门的计算机语言。本书主要包括Python基本语法与数据类型、流程控制、函数与类、数据处理、数据分析、数据可视化等内容。为了增强学以致用的效果，本书还附带了综合应用分析案例。本书根据作者多年的教学经验编写，讲解条理清晰，内容深浅适中，尽量让读者以最少的时间掌握数据处理分析技能，少走弯路。本书可作为零基础入门教材，适用于相关专业的本科生、研究生以及相关的科研人员。

作者简介

余本国，博士，副教授，硕士研究生导师。全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，海南省侨联特聘专家委员会委员。主讲Python语言、大数据分析基础等课程。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院，出版《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python编程与数据分析应用（微课版）》《python在机器学习中的应用》《PyTorch深度学习入门与实战》《Python机器学习算法与实战》《Python大数据分析与应用实战》《Python大数据分析与应用实践》《python数据分析：从零基础入门到案例实战》等。

第1章基本语法与数据类型 1.1 编辑器Anaconda 1.2 基本语法 1.3 数值运算符 1.3.1 算术运算符 1.3.2 比较运算符 1.3.3 赋值运算符 1.4 字符串 1.4.1 字符串的表示 1.4.2 索引与切片 1.5 列表、元组、字典、集合 1.5.1 列表 1.5.2 元组 1.5.3 字典 1.5.4 集合 1.6 格式化输出 1.6.1 %输出 1.6.2 format输出 1.6.3 f输出 1.7 其他常用的函数 1.7.1 strip()函数 1.7.2 split()函数 1.7.3 divmod()函数 1.7.4 join()函数本章小结练习第2章流程控制 2.1 选择结构 2.2 循环结构 2.2.1 for循环 2.2.2 while循环 2.2.3 continue语句和break语句 2.3 常见的错误类型 2.4 异常处理 2.4.1 try语句 2.4.2 assert语句 2.4.3 raise语句本章小结练习第3章函数与类 3.1 常用函数 3.1.1 zip()函数 3.1.2 enumerate()函数 3.1.3 eval()函数 3.1.4 判断方法与函数 3.1.5 其他内置函数 3.2 自定义函数 3.2.1 自定义函数语法 3.2.2 调用自定义函数 3.2.3 形参和实参

Python数据分析基础(第2版)

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