数字钢铁

本书是在中国金属学会 和中国钢铁工业协会指导下 ，由东北大学联合国内钢铁 领域优势单位共同编写，对 钢铁数字化转型的整体态势 、应用路径、技术进展和产 业生态等进行了全面的论述 ，并列出了部分流程的数字 化技术实际案例。 本书可供钢铁行业数字 化技术相关技术人员、研发 人员及管理者阅读。

1 数字经济时代来临数字经济方兴未艾 1.1 数字经济时代来临数据成为重要生产要素 1.2 数字经济、数字技术与数字产业化 1.3 大数据生态体系形成 1.4 数据科学成为重要的认识世界的分析方法 1.5 数字技术、数据经济在各领域中应用的关键发展态势 2 数据时代钢铁行业面临的机遇与挑战 2.1 钢铁行业是距“数字化”最近的行业 2.2 钢铁行业是对数字技术需求最迫切的行业 2.2.1 钢铁生产过程的严重不确定性 2.2.2 系统复杂相关关系和流程方向的遗传效应 2.2.3 数据整合与利用不充分 2.2.4 解决问题的方案、方法陈旧 2.3 钢铁行业有丰富的数字资源和应用场景资源 2.3.1 钢铁行业丰富的数据资源 2.3.2 钢铁行业丰富的数字技术应用场景资源 2.4 钢铁行业具有直接反馈赋能物料的优势 2.5 钢铁行业数字技术应用的推进步骤 3 信息物理系统 3.1 信息物理系统概述 3.1.1 信息物理系统的概念与发展 3.1.2 物理空间与信息空间 3.1.3 信息物理系统架构 3.2 数据自动流动的四个过程 3.2.1 状态感知 3.2.2 实时分析 3.2.3 科学决策 3.2.4 精准执行 3.3 信息物理系统的六个特征 3.3.1 数据驱动 3.3.2 软件定义 3.3.3 泛在连接 3.3.4 虚实映射 3.3.5 异构集成 3.3.6 系统自治 3.4 数据驱动的原位分析系统 3.4.1 原位分析系统概述 3.4.2 数据处理技术 3.4.3 可视化处理 3.4.4 机器学习 3.4.5 钢铁材料创新基础设施及高性能计算 3.4.6 工艺过程的信息物理系统化 4 钢铁材料创新基础设施 4.1 传统工业互联网平台架构 4.1.1 平台总体架构 4.1.2 平台服务功能架构 4.2 钢铁材料创新基础设施的体系架构 4.3 钢铁材料创新基础设施的主要组成部分 4.3.1 物理实体底层：数据采集与执行机构 4.3.2 边缘云平台：边缘数字化核心平台