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优化设计(智能制造系列教材)
字数: 138
出版社: 清华大学
作者: 编者:高亮//李玉良//邱浩波//肖蜜//李好|责编:刘杨
商品条码: 9787302629849
版次: 1
开本: 16开
页数: 93
出版年份: 2023
印次: 1
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¥25
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内容简介
本教材面向智能制造工 程专业本科生,同时适用于 工学硕士和工程硕士研究生 的专业课程——优化设计, 共分为8章,主要内容包括 优化设计的基本概念、典型 算法和应用方向。 第1章介绍了优化设计的 基本概念及其发展趋势;第 2章列举了优化设计领域常 用的3类设计算法,分别为 线性规划法、非线性规划法 和元启发式算法;第3~8章 分别展示了优化设计的6个 主要应用方向,即方案优化 设计、拓扑优化设计、代理 模型优化设计、多学科优化 设计、可靠性优化设计和稳 健性优化设计。
作者简介
高亮,华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者,首届“科学探索奖”获得奖。长期致力于智能优化方法及其在设计制造中的应用等研究。出版著作7部,发表SCI论文290余篇,Web of Science被引5000余次。担任IET Collaborative Intelligent Manufacturing共同主编等。
目录
第l章 优化设计简介 1.1 优化与设计 1.1.1 优化 1.1.2 设计 1.2 优化设计及其发展 1.2.1 优化设计 1.2.2 优化设计发展简史 1.3 优化设计的不足及发展趋势 1.3.1 优化设计的不足 1.3.2 优化设计的发展趋势 参考文献 第2章 优化设计算法 2.1 优化设计算法简介 2.1.1 优化模型描述 2.1.2 优化设计算法分类 2.1.3 最优解的评定 2.2 线性规划方法 2.2.1 线性规划方法简介 2.2.2 单纯形法 2.2.3 其他算法简介 2.3 非线性规划方法 2.3.1 非线性规划方法简介 2.3.2 无约束非线性规划算法 2.3.3 约束非线性规划算法 2.4 元启发式算法 2.4.1 元启发式算法简介 2.4.2 遗传算法 2.4.3 模拟退火算法 2.4.4 蚁群算法 参考文献 第3章 方案优化设计 3.1 方案优化设计简介 3.1.1 方案设计任务的描述 3.1.2 功能、原理与工作结构的构建 3.1.3 方案的形成 3.2 方案及优化模型的生成 3.2.1 方案组件库的构建 3.2.2 系统方案的动态生成 3.2.3 系统优化模型的动态生成 3.3 基于仿真的方案集成优化设计 3.3.1 优化模型的动态编码 3.3.2 模型优化与性能仿真的集成 3.4 典型应用案例 3.4.1 设计案例描述 3.4.2 优化设计结果 参考文献 第4章 拓扑优化设计 4.1 拓扑优化设计简介 4.2 拓扑优化设计方法 4.2.1 均匀化方法
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