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学会提问 : AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能

学会提问 : AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能

  • 字数: 174
  • 出版社: 北京理工大学
  • 作者: 苏江
  • 商品条码: 9787576325362
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 214
  • 出版年份: 2023
  • 印次: 1
定价:¥59 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书是一本针对AI时代的实用性导向的书籍,它致力于帮助读者掌握与AI助手高效对话的技巧。随着人工智能技术的飞速发展,智能交互、语音识别、自然语言处理等应用已深入到我们的日常生活和工作的方方面面,提问技巧成为每个人在这个时代的核心竞争力。本书特别关注AI对话中的Prompt技巧以及新兴职业Prompt Engineer。Prompt是与AI助手进行交流的重要工具,Prompt Engineer则负责设计和优化Prompt,以满足不同行业和领域的需求,成为未来就业市场的热门职业之一。尤其在教育领域,AI技术的应用引发了家长们的焦虑:当AI技术能胜任许多学习任务时,孩子的教育目标和竞争力何在?本书回应了这一问题,鼓励家长们调整教育观念,培养孩子的创造力、批判性思维和团队协作能力,使他们成为未来社会发展的核心竞争力。本书不仅教授如何避免循环提问、设计精准指令、考虑上下文等关键技巧,还展望了AI技术的未来发展。这将帮助读者把握未来成功的关键因素。无论是职场人士、学生、AI技术爱好者,还是对未来社会发展感兴趣的公众,本书都将为你提供具有实际应用价值的知识和技巧。让我们一起踏上探索AI时代的旅程,从“做题家”转变为“出题家”,在这个充满机遇和挑战的新世界中勇往直前!
作者简介
苏江,著有《ChatGPT使用指南:人人都应该掌握的AI最强工具》等书籍,计算机信息管理专业,同时是前沿?具与技术的狂热爱好者,作为《AI商业变现》社群创办?,拥有深厚的??智能领域的研究背景和丰富的实践经验,为多家企业开发过AI应用,致力于实践AI与RPA营销自动化,帮助企业实现降本增效;作为创业者, 在区块链?业深耕近10年,对该领域有着深度的理解和探索,参与研究与开发过多个区块链相关的项?;同时也是?名经验丰富的投资?,创办的基?会聚焦于科技?融领域的 创新与发展;作为?媒体?,?章准确洞察?业趋势,深受读者喜欢,其中《区块链—— 元宇宙的基?》书籍收录了数篇作者的精彩?章。
目录
第 1 章? 认识 AI 对话 1.1认识“Prompt 工程师”这个职业 1.2编写 Prompt:高杠杆技能 1.3 关于 Prompt 工程师职业前景的争议 1.4 AI 对话与人类对话的差异 1.5 AI 经常提供错误的内容 1.6 AI 的局限性 1.7 探究 AI 的深层原理和实现机制 1.8 AI 为什么喜欢胡说八道 1.9 与 AI 对话的基本策略 1.10 提高回答质量的关键因素 1.11 为何掌握提示技巧至关重要 第 2 章? 提问技巧与 AI 时代的融合 2.1 《学会提问》与《批判性思维》的核心理念 2.2 适应 AI 时代:从传统提问技巧到新环境的转变 2.3 聪明提问:激发 ChatGPT 潜能的艺术 2.4 避免循环提问、加载性问题与引导性问题 2.5 利用元认知技巧提高提问效果 2.6 情景模拟与角色扮演 2.7 苏格拉底式提问法 2.8 沃伦·贝格尔提问技巧 2.9 与 AI 对话中的《学会提问》知识点 2.10 其他著名的提问方法在 AI 时代的应用 第 3 章? 掌握与 ChatGPT 对话的 Prompt 技巧 3.1 了解 Prompt 的重要性与作用 3.2 Prompt 技巧基础 3.3 不同类型的 Prompt 用法 3.4 对话的基本策略与实践 3.5 设计精准的指令 3.6 考虑上下文与背景信息 3.7 多样化输出格式设计 3.8 提升多轮对话的质量 3.9 简单的 4W 法则 第 4 章? 构建高效 Prompt 的秘诀 4.1 高效 Prompt 框架概述 4.2 CRISPE 框架:进阶 Prompt 技巧 4.3 实战案例与分析 4.4 验证信息的准确性 4.5 适时提供有效反馈 4.6 终止无效的对话 4.7 引导 AI 进行深入分析和反思 4.8 追问以获取更有价值的答案 4.9 一步一步思考 4.10 避免不懂装懂和错误答案 4.11 评估 Prompt 效果 4.12 对话技巧与 Prompt 工程技术的关联与区分 第 5 章? 提示工程技术入门 5.1 提示工程:一门新兴学科 5.2 基本概念:编码、解码与评估 5.3 简化提示工程过程:常见 NLP 库与工具简介 5.4 Prompt 工程的基本原理 5.5 提示词要素示例 5.6 提示模型性能 : 优化输入的 Prompt 工程实践 5.7 更多提示词实践示例 第 6 章? 提示工程的技术与方法 6.1 零样本提示 6.2 少样本提示 6.3 链式思考提示 6.4 自我一致性 6.5 生成知识提示 6.6 更多提示工程高级技术 6.7 提示工程的评估方法 6.8 定制与优化模型 6.9 OpenAI Playground 参数设置 6.10 OpenAI API 进行提示工程实践 第 7 章? 实用资源 7.1 ChatGPT 在不同领域中的实际应用 7.2 Tiwen.app: 快速实践与对话 7.3 提升工作效率:沉淀提示词模板 7.4 流程自动化:基于提示词模板的企业流程实践 7.5 ChatGPT 资源与工具推荐 7.6 实用探讨类 Prompt 展示 7.7 实用工作类 Prompt 展示 7.8 实用生活类 Prompt 展示 7.9 实用角色类 Prompt 展示 7.10 未来趋势:AI 对话技术的发展与展望

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