数据、模型与决策--聚文网

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内容简介

本书比较全面地介绍了数据、模型与决策的基本内容，总体可以分成运筹学和统计学两大部分。运筹学解决的主要问题是，帮助决策者在有限的资源条件下最优地实现组织目标，并为决策提供科学依据，涉及本书的前两篇共6章的内容。统计学是收集、分析、展示和解释数据的科学，也称为数据科学，涉及本书的后两篇共 7章的内容。本书主要有三个特色。第一，本书内容为编者多年教学经验的提炼和升华。本书编者多年处在本科生和研究生的教学第一线，对数据、模型与决策的理论方法有较深的理解和把握。第二，本书侧重管理决策问题的实践，强调建模和分析，对于过深的理论细节则从略。第三，本书体现了数据、模型与决策的最新研究进展和成果，具有较强的时代感。与一般的教材相比，本书增加了大数据与商务智能的相关内容，并对当今机器学习的应用热点——深度学习进行了介绍。

第1章概述 1.1 数据、模型和决策的关系 1.2 数学模型相关概念 1.3 数据、模型与决策的工作步骤 1.4 数据、模型与决策的主要内容及本书结构第一篇优化模型与网络分析第2章线性规划 2.1 线性规划的模型 2.2 图解法与解的性质 2.3 线性规划应用举例 2.4 0-1规划 2.5 线性规划的软件求解习题第3章图与网络分析 3.1 图的基本概念 3.2 最小支撑树问题 3.3 最短路问题 3.4 最大流问题 3.5 网络计划习题第二篇决策与对策第4章决策分析 4.1 决策的基本概念 4.2 风险型决策习题第5章多目标决策 5.1 多目标决策问题简介 5.2 德尔菲法 5.3 TOPSIS法 5.4 层次分析法习题第6章库存决策 6.1 供应链视角下的库存问题 6.2 确定型库存模型 6.3 随机型库存模型——报童模型习题第7章博弈论 7.1 博弈问题的构成与分类 7.2 非合作博弈 7.3 联盟博弈习题第三篇数据描述与统计推断第8章数据描述与展示 8.1 数据的基本概念 8.2 数据的综合描述 8.3 用图表展示数据习题第9章统计推断 9.1 统计推断中的几种重要分布 9.2 样本统计量的抽样分布

数据、模型与决策

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