数据技术基础(智能制造系列教材)--聚文网

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内容简介

本书在概要阐述数据技术基本概念与主要特征基础上，分析大数据时代的制造业务数据化趋势，提出面向智能制造需求的数据技术体系架构，详细介绍数据感知、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据计算、数据存储与管理、数据安全等关键技术，并结合航空航天、纺织服装、半导体等行业背景，介绍数据技术在工业制造领域的智能产品设计、智能生产调度、智能工艺规划等业务场景中的典型应用。本书主要面向智能制造工程、机械工程、自动化、计算机等相关领域高校的本科生，提供理论基础和实践案例。本书也可为智能制造相关科研人员、企业从业人员提供技术指导，为制造业信息化、智能化的咨询和实施人员提供参考。

作者简介

张洁，东华大学机械工程学院院长，教授。1997年毕业于南京航空航天大学机械制造专业，获博士学位。以博士后或访问学者身份，先后在华中科技大学、香港大学、法国里昂二大、美国加州大学伯克利分校从事研究工作。长期致力于将先进制造技术与先进管理理念和IT技术结合，在智能制造与大数据、智能信息采集系统、智能物流管理系统、智能优化算法、智能制造执行系统、大数据驱动的车间性能分析与运行决策等方面进行了深入研究。

第1章绪论 1.1 基本概念 1.1.1 数据定义 1.1.2 数据元素 1.1.3 数据维度 1.1.4 数据结构 1.1.5 数据模型 1.2 数据特征 1.2.1 数据类型多样 1.2.2 数据潜在价值高 1.2.3 数据应用广泛 1.2.4 大数据带来挑战 1.3 大数据时代 1.3.1 大数据的内涵与特征 1.3.2 业务数据化 1.3.3 大数据时代的新理念 1.3.4 大数据时代的新术语 1.3.5 大数据生命周期管理 1.4 数据技术 1.5 全书主要内容与章节安排本章小结习题参考文献第2章数据感知技术 2.1 标识与解析技术 2.1.1 条码技术 2.1.2 磁卡技术 2.1.3 RFID技术 2.1.4 二维码技术 2.1.5 生物特征技术 2.2 传感器技术 2.2.1 光学传感技术 2.2.2 力学传感技术 2.2.3 图像传感技术 2.2.4 智能传感技术 2.3 定位技术 2.3.1 iGPS定位技术 2.3.2 基站定位技术 2.3.3 ZigBee定位技术 2.3.4 UWB定位技术 2.3.5 Wi-Fi定位技术 2.4 群智感知技术 2.4.1 群智感知架构 2.4.2 群智感知的实现过程 2.4.3 群智感知的应用 2.5 应用案例本章小结习题参考文献第3章数据预处理技术

数据技术基础(智能制造系列教材)

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