工业园区火灾评估及防控信息化技术(高等教育理工类十四五系列规划教材)

本书主要阐述了我国近 年来工业火灾的概况、特 点及发展趋势，对目前火 灾评估的定量方法进行了 梳理，充分吸收了近年来 在工业园区火灾防控领域 的最新研究成果，并结合 相关研究项目，详尽介绍 了Petic网、贝叶斯网路、 灰色聚类评估模型、人工 神经网络+遗传算法、 Agent协同智能决策在易燃 工业园区火灾评估和决策 中的应用，并对基于互联 网+、人工智能和大数据技 术对易燃工业园区的火灾 信息化系统的构件、设计 和应用进行了研究。本书 具有范围广、基础理论与 最新技术相结合的特点， 适合作为安全工程、消防 工程以及管理类高年级本 科生以及硕士研究生教材 ，也可作为安全工程、消 防工程行业工程技术人员 或教学科研人员的参考书 目。

第1章 绪论 1.1 背景和意义 1.2 工业园区火灾研究现状及发展趋势 1.2.1 工业园区火灾风险评估研究 1.2.2 工业园区火灾演化机理研究 1.2.3 工业园区火灾防控技术研究 1.3 工业事故特征分析 1.3.1 方法和数据 1.3.2 事故特征分析 1.3.3 多米诺效应事故分析 1.4 小结 第2章 贝叶斯网络工业园区火灾风险评估 2.1 概率图模型 2.2 贝叶斯定理 2.3 贝叶斯网络模型 2.3.1 模型构建 2.3.2 贝叶斯网络结构学习 2.3.3 贝叶斯网络参数学习 2.3.4 火灾事故中贝叶斯网络的应用 2.4 基于贝叶斯网络的工业安全生产事故风险评估 2.5 贝叶斯网络的优点 第3章 Petri网工业园区火灾风险评估 3.1 Petri网的基本理论 3.1.1 Petri网的定义 3.1.2 Petri网举例 3.1.3 高级Petri网 3.2 基于Petri网的火灾风险评价 3.2.1 火灾风险评价基本假设 3.2.2 火灾风险评价模型的构建 3.3 基于模糊Petri网的某醋酸公司厂区安全评估案例 3.3.1 模糊推导必要公式定义 3.3.2 风险评价模型构建 3.3.3 风险评估推理计算 第4章 灰色聚类评估模型 4.1 灰色关联聚类 4.2 灰色白化权函数聚类 4.2.1 灰色变权聚类评估模型 4.2.2 灰色定权聚类评估模型 4.2.3 基于三角白化权函数的灰色聚类评估模型 4.2.4 灰色综合聚类评估模型 4.3 灰色聚类评估案例——五个化工园区安全性评估 4.3.1 化工园区危化品储量数据 4.3.2 五个化工园区安全风险等级 4.4 灰色聚类评估 第5章 基于神经网络的安全评价模型 5.1 人工神经网络算法 5.1.1 BP神经网络概述 5.1.2 神经元结构模型及标准BP神经网络学习规则 5.1.3 利用BP神经网络进行安全评价的优点及不足 5.2 基于BP神经网络的化工园区火灾爆炸风险安全评价