高分辨率图像解译技术(精)/高分辨率对地观测前沿技术丛书

本书从三个侧面给出了图像情报解译研究领域的研究动态和方法阐述：第一部分是认识篇，包括第一、第二章，主要对图像情报解译的历史进行回顾，凝练面临的难点问题和待突破的本质问题，提出图像情报解译实际操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，结合近年高速发展的多种高分辨率影像资源，研究提出“时空频”三域图像融合的体系架构，第三部分是实践篇，包括第八、第九共两章，以图文并茂的多组案例，示范了运用图像解译基本原理和融合方法的实际图像解译和情报分析的案例。全书内容总结了作者们及研究团队的多年研究积累与思考探索，形成了“理论指导、方法支撑、案例验证”的完整闭环。

刘俊义，空军高级工程师，在空军装备研究院和95806部队任职，长期从事情报装备发展论证、科研、建设和应用工作，具有丰富的图像、雷达、电磁、技侦等情报理论知识和应用经验，获国家和军队科技进步奖多项，在空天对地观测领域发表论文20多篇。

第一章 认识篇................................................................................................................. 71.1 图像解译的历史回顾................................................................................... 81.1.1 基于经验知识的图像解译阶段................................................... 81.1.2 基于模式识别的图像解译阶段................................................... 91.1.3 基于人工智能的图像解译阶段................................................. 101.2 图像解译面临的问题................................................................................. 131.2.1 体系运用问题.......................................................................... 131.2.2 图像情报思维问题................................................................... 151.2.3 图像情报流程问题................................................................... 171.2.4 目标研究问题.......................................................................... 201.3 图像解译的本原初探............................................................................... 231.3.1 图像概念的来源...................................................................... 231.3.2 天地人时空的内涵................................................................... 251.3.3 生命认识的启示...................................................................... 271.3.4 诊断策略与方法的启示............................................................ 281.3.5 思维程序与方法的再认识........................................................ 30第二章 图像情报解译的共性方法................................................................................... 342.1图像情报解译的流程.................................................................................. 342.1.1 图像情报解译原则................................................................... 342.1.2 图像情报解译流程................................................................... 342.1.3 图像情报解译各阶段任务........................................................ 352.2影响图像情报解译效果的因素.................................................................... 362.2.1图像分辨率对情报解译效果的影响........................................... 362.2.2 解译人员的能力素质对解译效果的影响................................... 382.2.3 解译工具对解译效果的影响..................................................... 402.3 图像情报解译的内涵剖析.......................................................................... 402.3.1 图像情报解译的哲学理解........................................................ 402.3.2 情报关注的核心是目标动态演化.............................................. 412.3.3 ？目标的图像特征................................................................... 43第三章 可见光图像情报解译.......................................................................................... 473.1可见光图像解译方法.................................................................................. 473.1.1 目标可见光图像识别特征........................................................ 473.1.2影像的观察方法....................................................................... 603.1.2 基于可见光图像的目标参数计算............................................ 653.2 地形地貌的解译........................................................................................ 653.2.1山地......................................................................................... 653.2.2丘陵地..................................................................................... 673.2.3平坦地..................................................................................... 683.2.4高原......................................................................................... 693.2.5岛屿......................................................................................... 693.3 军用目标的解译...................................................................................... 713.3.1机场......................................................................................... 713.3.2 港口........................................................................................ 763.3.3地面军队.................................................................................. 78第四章 SAR图像解译.................................................................................................... 814.1 SAR成像主要特点分析........................................................................... 824.1.1 SAR目标几何特征的特殊性..................................................... 824.1.2 雷达图像中的虚假因素............................................................ 854.1.3 SAR图像目标识别难点............................................................ 934.2 SAR影像的解译方法................................................................................. 944.4.1 SAR和光学图像的比较............................................................ 944.4.2 SAR图像解译标准与识别特征.................................................. 964.4.3 SAR图像识别特征................................................................. 1014.3 SAR影像军用目标的解译......................................................................... 1054.5.1 陆军目标的判读..................................................................... 1054.5.2 海军目标判读........................................................................ 1144.5.3 空军目标的判读................................................................... 126第五章 其他载荷解译................................................................................................... 1375.1 红外图像解译.......................................................................................... 1375.1.1 红外遥感概况........................................................................ 1375.1.2 红外成像原理........................................................................ 1395.1.3 红外影像的特性及解译方法................................................... 1435.2 高光谱图像解译...................................................................................... 1455.2.1多（高）光谱成像光谱仪发展历程.......................................... 1455.2.2 多（高）光谱成像光谱仪分类................................................ 1455.2.3多（高）光谱影像主要应用.................................................... 1495.3 激光（Lidar）图像解译........................................................................... 1495.3.1 激光主动成像雷达发展现状................................................... 1495.3.2 Lidar数据特点........................................................................ 1535.3.3 在目标识别方面的应用探索................................................... 153第六章 时空频图像的融合方法..................................................................................... 1576.1 单源分析难以解决的问题........................................................................ 1576.2 时空频图像融合解译分析........................................................................ 1586.2.1 基本思想说明........................................................................ 1586.2.2 应用的前提条件..................................................................... 1626.2.3 多源影像融合处理的层次划分................................................ 1686.3 多源影像综合分析的多种尝试................................................................. 1716.3.1 多谱段数据综合分析.............................................................. 1716.3.2 多时相的数据分析................................................................. 1786.3.3 多视点的数据分析................................................................. 1836.3.4 综合性数据分析..................................................................... 186第七章 计算机辅助判读解译方法................................................................................. 1917.1 计算机情报解译基本辅助工具................................................................. 1917.1.1 图像增强辅助工具................................................................. 1917.1.2 特征提取工具........................................................................ 1947.1.3 基本统计工具........................................................................ 2127.1.4不确定性推理工具.................................................................. 2177.2 计算机辅助解译概述............................................................................... 2287.2.1 传统目标识别方法................................................................. 2287.2.2 基于人工智能的目标识别....................................................... 2387.2.3 面向图像对象的解译框架....................................................... 2437.3 人机交互的重要性................................................................................... 243第八章 高分影像解译与应用........................................................................................ 2478.1 高分（可见光）影像的解译与应用.......................................................... 2478.1.1 朝鲜宁边核反应堆正在进行发电准备..................................... 2488.1.2 朝鲜丰溪里核试验基地北坑道在第六次核试后基本报废......... 2518.1.3从遥感影像看日本潜艇部署及训练情况................................... 2558.1.4 从五角大楼停车场分析美军战斗值班情况.............................. 2678.1.5 朝鲜东仓里导弹试验基地新建筑接近完工.............................. 2748.1.6 从丰溪里核试验场建设看朝鲜核能力..................................... 2778.1.7从美空袭叙利亚目标看“战术战斧”导弹的毁伤效果.............. 2868.2 高分（热红外）影像的解译与应用.......................................................... 2978.2.1美航空母舰夜间训练情况分析................................................. 2978.2.2机场飞机飞行活动情况分析.................................................... 3028.3 高分（SAR）影像的解译与应用.............................................................. 3038.3.1 SAR成像对目标的揭伪.......................................................... 3038.3.2 SAR成像对飞机的识别.......................................................... 3068.4 高分（多（高）光谱）影像的解译与应用................................................ 3118.4.1 房屋顶部的不同钢板材质检测................................................ 3118.4.2 不同型号坦克的高光谱检测................................................... 3128.4.3 探测水下的物体..................................................................... 3158.5 结语........................................................................................................ 315第九章 新需求与新技术............................................................................................... 3177.1 大数据衍生出多种应用需求...................................................... 3177.2 统计分析能力提升辅助解译质量............................................... 3177.3 值得探索的方向....................................................................... 3177.4 不容忽视的难点问题................................................................ 317