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数字经济发展与高质量就业

数字经济发展与高质量就业

  • 字数: 208
  • 出版社: 中国财经
  • 作者: 刘翠花|责编:陆宗祥
  • 商品条码: 9787522321936
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 261
  • 出版年份: 2023
  • 印次: 1
定价:¥59 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书基于阿玛蒂亚·森可 行能力理论,选取衡量就业 质量的功能性活动指标并构 建就业质量评价指标体系, 对我国大学毕业生就业质量 进行合理评价与测算,并考 察了就业质量综合影响因素 分析;其次,实证考察了数 字经济发展对就业质量的影 响,系统研究教育培训、工 作时间、单位类型分别对就 业质量工资水平、健康状况 及主观感知满意度的影响, 并对就业质量性别工资差异 进行分解,对就业质量工时 健康差异进行分解;最后, 聚焦数字经济发展背景下, 从政府、用人单位、高校及 大学毕业生个体层面提出实 现高质量就业的针对性政策 建议。
目录
1 引言 1.1 研究背景及意义 1.2 研究思路 1.3 研究内容与研究方法 1.4 可能的创新点 2 理论基础与文献综述 2.1 理论基础 2.2 文献综述 2.3 本章小结 3 大学毕业生就业质量评价指标体系构建及综合影响因素分析 3.1 大学毕业生群体及就业质量概念界定 3.2 就业质量评价指标体系构建 3.3 大学毕业生就业质量测算及异质性分析 3.4 大学毕业生就业质量综合影响因素分析 3.5 问题发现及研究假设 3.6 本章小结 4 数字经济发展对就业质量影响的实证分析 4.1 数字经济发展现状分析 4.2 数据来源与变量描述 4.3 实证分析 4.4 本章小结 5 就业质量性别工资差异分解的实证分析 5.1 数据来源与变量描述 5.2 大学毕业生性别工资决定的回归分析 5.3 工资差异分解方法 5.4 就业质量性别工资差异的分解 5.5 本章小结 6 就业质量工时健康差异的Fairlie非线性分解 6.1 数据来源、变量定义与样本特征 6.2 工作时间对健康状况影响的Logistic回归分析 6.3 Fairlie非线性分解方法 6.4 正常工时与超时加班群体健康差异的Fairlie非线性因素分解 6.5 本章小结 7 就业质量主观感知满意度有序Probit实证分析 7.1 数据来源、模型选择与变量描述 7.2 单位类型对主观感知满意度影响的有序Probit回归分析 7.3 稳健性检验 7.4 本章小结 8 研究结论、政策启示与研究展望 8.1 研究结论 8.2 政策启示 8.3 研究展望 参考文献 后记

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