KNIME数据科学案例教程

本书以若干数据处理任 务为主线，循序渐进地引导 读者使用KNIME开源数据平 台。书中提供了一些富有趣 味性的数据处理案例，在一 步一步解决问题的过程中， 帮助读者熟悉KNIME当中众 多节点的使用方法，以便在 其他数据任务中举一反三。 作为大数据时代的“Excel” ，它将成为未来数字化、信 息化社会工程师的必备工具 之一。编写本书的目的就是 以KNIME平台作为人与机器 之间的有效媒介，助力各行 各业高效发掘数据资产当中 的价值。 本书适合初学者入门， 精心设计的案例对于工作多 年的开发者也有参考价值， 并可作为高等院校和培训机 构相关专业的教学参考书。

第1章 KNIME产生的时代背景 第2章 KNIME应用缘起 第3章 KNIME的行业应用 3.1 KNIME行业应用（1）数据库机器学习 3.2 KNIME行业应用（2）盘活Excel模板 3.3 KNIME行业应用（3）数据可视化报告 3.4 KNIME行业应用（4）设备级建模仿真 3.5 KNIME行业应用（5）多目标设计优化 3.6 KNIME行业应用（6）医疗影像重建模 3.7 KNIME行业应用（7）图像识别及提取 3.8 KNIME行业应用（8）自动生成计算书 第4章 KNIME节点简介 第5章 KNIME入门案例教程 5.1 KNIME快速入门案例（1）统计数据分组 5.2 KNIME快速入门案例（2）数据参照筛选 5.3 KNIME快速入门案例（3）数据分类统计 5.4 KNIME快速入门案例（4）数据透视计数 5.5 KNIME快速入门案例（5）多列品名汇总 5.6 KNIME快速入门案例（6）统计表格计数 5.7 KNIME快速入门案例（7）动态交互图表 5.8 KNIME快速入门案例（8）文字信息提取 5.9 KNIME快速入门案例（9）成绩分组排名 5.10 KNIME快速入门案例（10）数据多重排序 5.11 KNIME快速入门案例（11）多列连续编号 5.12 KNIME快速入门案例（12）同比环比计算 5.13 KNIME快速人门案例（13）统计到会人数 5.14 KNIME快速入门案例（14）商品价格更新 5.15 KNIME快速入门案例（15）简易交互界面 5.16 KNIME快速入门案例（16）最低报价商家 5.17 KNIME快速入门案例（17）生成超级序号 5.18 KNIME快速入门案例（18）字符序号排序 5.19 KNIME快速入门案例（19）公式系数拟合 5.20 KNIME快速入门案例（20）缺失数据处理 5.21 KNIME快速入门案例（21）数据占比计算 5.22 KNIME快速入门案例（22）学生成绩统计 5.23 KNIME快速入门案例（23）寻找优秀学生 5.24 KNIME快速入门案例（24）属性排列组合 5.25 KNIME快速入门案例（25）九九乘法表格 5.26 KNIME快速入门案例（26）出库入库统计 5.27 KNIME快速入门案例（27）趋势文字描述 5.28 KNIME快速入门案例（28）数据累加求和 5.29 KNIME快速入门案例（29）工程物性计算 5.30 KNIME快速入门案例（30）地理信息数据 5.31 KNIME快速入门案例（31）点和范围关系 5.32 KNIME快速入门案例（32）特定公式拟合 5.33 KNIME快速入门案例（33）去除异常数据 5.34 KNIME快速入门案例（34）合并透视多表 5.35 KNIME快速入门案例（35）汇总格式数据 第6章 KNIME进阶案例教程 6.1 KNIME进阶案例教程（1）设备模型批量仿真