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内容简介

本书包含数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、估计量的无偏性、有效性和一致性、置信区间、显著性检验、假设检验、方差分析、回归分析初步和非参数估计等。本书在编写上注重形象思维，用图形帮助读者理解各种统计概念；注重思维模型化，建立数学概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。本书旨在帮助读者利用统计学知识去解决实际问题，可作为普通高等院校理工、经济管理类各专业的教材，也可供报考硕士研究生的读者参考。

模块一统计与数据一、统计的概念二、统计数据的类型三、数值型数据的表现形式四、统计中的几个基本概念五、数据的来源六、数据的误差模块二数据的频数分布一、数据的预处理二、统计分组三、频数分布四、定性数据的图形显示五、定量数据的图形显示模块三数据分布特征的度量一、集中趋势的度量二、离散程度的度量三、分布形态的度量模块四时间序列数据分析一、时间序列概述二、时间序列数据的描述性分析三、时间序列数据的趋势分析四、时间序列数据的季节变动分析五、时间序列数据的循环变动分析模块五统计指数分析一、综合指数的编制二、平均指数的编制三、指数因素分析模块六统计量及抽样分布一、统计推断的基本问题二、统计量三、统计量的抽样分布模块七参数估计一、参数估计的基本原理二、一个总体参数的区间估计三、样本容量的确定模块八假设检验一、假设检验的基本问题二、一个总体参数的假设检验模块九单因素方差分析一、方差分析中涉及的概念二、单因素方差分析的数据结构三、方差分析的基本思想和原理四、单因素方差分析的分析步骤五、单因素方差分析表模块十相关与线性回归分析一、变量间关系的度量二、线性相关分析三、一元线性回归分析

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