大气环境监测数据分析与可视化--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本教材针对环境科学专业的本科生、研究生，及大气环境保护和监测行业从业人员，着眼于大气环境监测大数据分析发展趋势和需求，结合实际案例讲解Matlab程序设计在大气环境数据处理和分析中的应用。本教材按照基础操作和实际应用，分为Matlab编程基础和综合应用两部分；秉承“深入浅出、循序渐进”的理念，系统讲授如何从0开始设计一个兼具实用性、功能性和普适性的大气环境大数据处理与分析的Matlab程序。与其他教材相比，本教材实用性强，从实际案例出发，旨在提升大气环境领域学生和从业人员的大数据获取与分析水平。

作者简介

吴志军，裘彦挺 ---------------------------- 吴志军，北京大学长聘副教授，曾获国家自然科学二等奖（2/5），教育部自然科学一等奖（2/7）。吴志军研究员主讲的本科生课程“环境测量数据分析与可视化”连续开设6年，获北京大学本科教学优秀奖。裘彦挺，北京大学环境科学与工程学院博士研究生，本科生课程“环境测量数据分析与可视化”、研究生课程“气溶胶测量数据管理与综合分析”课程助教，负责本书的统筹和校对工作。

第一部分MATLAB编程基础/ 第1章编译环境的搭建与MATLAB基础/ 11编译环境的搭建/ 12MATLAB基础介绍/ 13本书各章内容简介/ 第2章数据类型/ 21数值型（矩阵和数组）/ 22字符和字符串/ 23日期和时间/ 24结构体与元胞数组/ 25数据的类型判断及转换/ 第3章数据的读取与存储/ 31文件和文件夹操作/ 32数据的导入和导出/ 第4章程序设计与自定义函数/ 41M文件/ 42选择结构/ 43循环结构/ 44循环中常用的其他指令/ 45MATLAB中的函数/ 第5章数据清洗与可视化/ 51数据清洗/ 52MATLAB绘图基础/ 53常用的绘图种类及方法/ 第6章MATLAB高级应用/ 61拟合/ 62GPU辅助运算/ 63以神经网络为代表的机器学习简介/ 64MATLAB程序优化/ 第二部分基于MATLAB的大气环境监测数据分析与可视化/ 第7章如何根据需求编写适合的程序/ 71需求分析和逻辑梳理/ 72分模块程序设计/ 73对程序设计初学者的建议/ 第8章气象数据的读取/ 81气象数据介绍与数据说明/ 82需求解读与程序设计思路/ 83程序设计/ 84气象数据处理时的注意事项/ 第9章常规污染物数据的处理/ 91仪器原理/ 92数据介绍与需求分析/ 93程序设计/ 第10章电迁移粒径谱仪数据的处理/ 101SMPS的仪器原理和数据格式/ 102SMPS的管路损失校正/ 103SMPS数据分析与可视化/ 第11章机器学习与图像识别/ 111机器学习模型的建立、验证与应用/ 112图像灰度识别/

大气环境监测数据分析与可视化

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