MATLAB优化算法(第2版)

本书基于MATLAB 2020a软件，根据常用优化 算法进行编写，包含多种优 化算法的MATLAB实现方法 ，可以帮助读者掌握 MATLAB在优化算法中的应 用。 全书分为4部分，包括 MATLAB基础知识、常规优 化算法、智能优化算法和拓 展运用。第一部分从初识 MATLAB开始详细介绍 MATLAB基础、程序设计、 图形绘制等内容；第二部分 介绍MATLAB线性规划、非 线性规划、无约束一维极值 、无约束多维极值、约束优 化方法、二次规划、多目标 函数优化方法等；第三部分 介绍遗传优化算法免疫优化 算法、粒子群优化算法、小 波变换、神经网络等；第四 部分介绍MATLAB在分形维 数和经济金融优化中的应用 。 本书以MATLAB优化实现 为主线，结合各种优化算法 函数的说明、优化模型案例 的讲解，使读者易看懂、会 应用。本书深入浅出，实例 引导，讲解翔实，既可以作 为高等院校数学建模和数学 实验的参考教材，也可作为 广大科研工程技术人员的参 考用书。

张岩：毕业于北京航空航天大学，博士。精通MATLAB、Mathematica、Lingo等工程仿真计算软件。熟练掌握利用MATLAB解决数学建模、科学计算、算法优化等工程应用问题。在国内外期刊发表SCI、EI检索学术论文多篇，获得授权专利多项，获得国家及省部级科技奖各一项，出版多部畅销科技图书。

第一部分 MATLAB基础知识 第1章 初识MATLAB 1.1 工作环境 1.1.1 操作界面简介 1.1.2 命令行窗口 1.1.3 “命令历史记录”窗口 1.1.4 “当前文件夹”窗口和路径管理 1.1.5 搜索路径 1.1.6 “工作区”窗口和数组编辑器 1.1.7 变量的编辑命令 1.1.8 存取数据文件 1.2 帮助系统 1.2.1 纯文本帮助 1.2.2 帮助导航 1.2.3 示例帮助 1.3 本章小结 第2章 MATLAB基础 2.1 基本概念 2.1.1 数据类型概述 2.1.2 整数类型 2.1.3 浮点数类型 2.1.4 常量与变量 2.1.5 标量、向量、矩阵与数组 2.1.6 字符型 2.1.7 运算符 2.1.8 复数 2.1.9 无穷量和非数值量 2.2 向量 2.2.1 向量的生成 2.2.2 向量的加、减和乘、除运算 2.2.3 向量的点、叉积运算 2.3 数组 2.3.1 数组的创建和操作 2.3.2 数组的常见运算 2.4 矩阵 2.4.1 矩阵的生成 2.4.2 向量的赋值 2.4.3 矩阵的加、减运算 2.4.4 矩阵的乘法运算 2.4.5 矩阵的除法运算 2.4.6 矩阵的分解运算 2.5 字符串 2.5.1 字符串变量与一维字符数组 2.5.2 对字符串的多项操作 2.5.3 二维字符数组 2.6 符号 2.6.1 符号表达式的生成 2.6.2 符号矩阵 2.6.3 常用符号运算 2.7 关系运算和逻辑运算