新手小白学统计

统计学原本就是一种“闻一知十”的方法，随着IT的进步，大数据分析获得长足的发展，统计学越来越受到重视。尤其是文科出身的人，很多都有这样的憧憬：假如自己能够运用统计学进行工作那该多酷！ 如果你可以做到用数据的形式向上司汇报；亮出漂亮的图表，运用逻辑而不是小聪明向客户进行宣讲……那么你就是职场精英了。 本书的目的就是满足这样的需求，通过大量的插图和图解，循序渐进地传授统计学的精粹。最大的特点就是将统计学的关键词形象化，用“一句话概括”的风格来介绍统计学的各项概念和内容。希望读者朋友通过阅读本书，拨开“统计学迷雾”，开启学习统计学的“第一步”。

本丸谅 横滨市立大学毕业，日本数学协会会员。曾就职于出版社，策划、编辑过多部科普类畅销书。专长于统计学相关领域，涵盖入门级及专业书，同时担任数据专业杂志的总编。擅长科普书籍的编辑，以及让文科人轻松理解理科知识的科普写作。著述包括《有意义的微分积分》《身边的数学符号》《通过漫画理解几何》等。

序言 / 1 序　　章 垃圾数据只能获得垃圾解析 1 仅有900 个家庭的数据OK 吗 / 2 2 这样的数据真的可靠吗 / 6 3 统计学有什么用 / 10 4 通过三道智力题了解统计学的作用 / 13 第 一 章 抓紧时间，一鼓作气，走进统计学 1 在头脑中形成“统计学地图” / 20 2 将原始数据作为1 个代表值──描述统计学① / 22 3 数据的离散度──描述统计学② / 27 4 通过样本来思考──推测统计学① / 32 5 像福尔摩斯那样推理──推测统计学② / 34 6 建立假说并进行验证──推测统计学③ / 36 7 何为统计解析、多变量解析 / 42 8 传统统计学VS 贝叶斯统计学 / 44 第 二 章 不要用错数据和图表 1 连续量数据与非连续量数据 / 50 2 用尺度来划分数据 / 52 3 名义尺度是“北海道＝ 1”……这样的数据 / 54 4 顺序尺度是有“顺序”的数据 / 58 5 间隔尺度和比例尺度 / 60 统计学研讨课──百分数和百分点的区別 / 62 6 等到出错就来不及了的“饼状图禁忌” / 64 统计学研讨课──南丁格尔的玫瑰图 / 68 第 三 章 理解平均值和方差 1 “ 平均值”是代表值的代表 / 72 2 受极端值影响小的“中间值” / 77 3 出现频率最高的“最频值” / 79 统计学研讨课──应用在破解密码中的“最频值” / 80 4 平均值、中间值、最频值3 者的位置关系 / 84 5 表示离散程度的“四分位数·盒须图” / 88 6 从平均值到“方差” / 92 7 试着用“方差”来计算离散程度 / 97 8 从“方差”到“标准偏差” / 101 9 试着计算“标准偏差” / 105 统计学研讨课──天气预报中的“和往年一样”是平均值，还是中间值 / 107 第 四 章 感受一下正态分布 1 用数据制作频数分布表 / 110 2 如果发现了双峰型直方图…… / 116 3 从直方图到分布曲线 / 118 4 让正态分布动起来（1） ——尝试改变平均值 / 120 5 让正态分布动起来（2）——改变标准偏差 / 122 6 从正态分布看概率 / 124 7 用“控制图”进行质量管理 / 128 统计学研讨课──用Excel 制作正态分布的步骤 / 132 8 将两个不同的正态分布合为一体 / 136 9 标准正态分布很灵活 / 140 10 尝试比较两组不同的数据 / 146 统计学研讨课──庞加莱和面包店之间毫无仁义的攻防战 / 149 第 五 章 通过样本推测总体特征 1“ 推测”的对象是什么 / 152 2 从整理统计学用语开始 / 154 3“ 点推测”是否准确 / 158 4“ 平均值的平均”的分布与中心极限定理 / 160 5 用区间表示的“区间推测” / 163 6 如果样本数多，会发生怎样的变化 / 167 7 可靠度为99% 时的区间推测 / 169 8 t 分布、χ2 分布 / 172 9 如何推测收视率 / 174 10 调查问卷回答数需要多少为好 / 177 统计学研讨课──学生的ｔ分布 / 179 第 六 章 提出假说并通过概率来判断其是否正确 1 假说检定是从红茶妇人开始的吗 / 182 2 何为假设 / 188 3 何为单侧检定、两侧检定 / 192 4 假说检定的顺序 / 195 5 检定中要注意2 类错误 / 196 番 外 編 感受一下正态分布 1 哪个里面有奖品？概率是1/2 / 200 2 如何看待疑难症的阳性反应 / 206 统计学研讨课──真是意外，相扑冠军的体重在“平均值”以下 / 212