ChatGPT：智能对话开创新时代

ChatGPT的对话表现超出了人们的认知。AI辅助人们进行各种文字工作的可能性变成当前的热点话题。结合这个热点，本书将以“ChatGPT将会给各行各业带来哪些变化”为核心话题向读者介绍ChatGPT。具体来说本书将分为九章，前两章对ChatGPT与其技术进行简要讲解；而后的3到6章将从教育、媒体以及其他各行各业为切入点探讨ChatGPT对这些行业的改变，并且第6章会探讨ChatGPT的现有局限于未来发展可能性；第7章将会扩大视野，宏观讨论ChatGPT将给整体经济带来什么冲击；同样的，第8章作为最后一章，将结合AI、元宇宙和Web 3.0这些新技术畅享人们未来的生活形式。

纽约州立大学石溪分校获得计算机科学博士学位，在德国莱比锡大学医学研究所、布鲁克海文国家实验室和美国哈佛医学院进行研究，并曾担任世界银行和西达赛奈医疗中心的顾问。他曾任CSIG-VIS大数据高峰论坛执行主席，IEEE VIS、IEEE Pacific Vis、China-vis等项目委员会委员。2021年受聘为西湖大学西湖学者，建立智能可视化实验室，入选浙江省领军人才计划，深圳市和杭州市高层次人才。著有《元宇宙：概念、技术及生态》等。

推荐序 // IX 前 言 // XI 第一章 划时代的浪潮：ChatGPT 第一节 什么是 ChatGPT // 003 缘何强大？五大特点 // 004 缔造传奇：OpenAI // 007 下一站？业务模式 // 010 第二节 层层的突破 // 016 逻辑性强的结构化写作 // 017 艺术性强的非结构化写作 // 020 高效率的辅助性写作 // 023 技术性强的代码生成 // 033 第三节 问题、引导与使用 // 035 对话的艺术 // 035 ChatGPT II 如何精准提问 // 040 玩转 ChatGPT // 043 第四节 革新与局限性 // 049 无与伦比的性能 // 050 局限与优势同在 // 051 第二章 ChatGPT与智能对话系统 第一节 认识智能对话系统 // 055 从文字到对话 // 055 自然语言处理 // 061 从语音到对话 // 067 情感计算与对话 // 069 第二节 智能对话的发展 // 072 早期智能对话系统 // 073 智能对话模型 // 079 第三节 智能技术之于 ChatGPT // 083 深度学习技术 // 083 强化学习技术 // 085 算力的挑战 // 086 第三章 ChatGPT的技术原理 第一节 前置自然语言处理技术 // 091 探秘：编码器－解码器 // 092 探秘：注意力机制 // 097 Transformer：端到端模型的里程碑 // 100 预训练模型的前世今生 // 104 第二节 GPT 模型的革新 // 108 GPT-1 的尝试 // 109 GPT-2 的探索 // 112 GPT-3 的强化 // 114 第三节 如何训练 ChatGPT // 117 有监督微调 // 118 反馈模型的改进 // 119 近端策略优化算法 // 120 第四节 GPT 技术新发展—GPT-4 // 122 支持图像信息 // 122 更长的上下文 // 123 更智能的问答 // 123 第四章 ChatGPT的应用场景 第一节 教育的思考与探索 // 127 教学的革命？ // 128 用 ChatGPT 写作业？ // 130 隐患与风险并存 // 132 前景与改变 // 133 第二节 医疗的变革与进步 // 135 医疗管理技术的精准化 // 135 临床医学的辅助者 // 137 第三节 互联网的蜕变与升腾 // 140 搜索引擎的剧变 // 140 编程新时代 // 142 游戏的新局面 // 145 第四节 服务业的震动与潜力 // 149 不得不提的智能客服 // 149 不仅仅是咨询 // 152 更流畅的翻译 // 154 第五节 创作的突破与升华 // 157 文案创作的新模式 // 157 营销与广告的新内容 // 159 第五章 类ChatGPT产品 第一节 国外市场火热依旧 // 165 聊天机器人的竞争 // 167 模型测评者 // 170 其他大语言模型 // 173 第二节 国内市场的突破进展 // 179 “文心一言”的发布 // 179 ChatYuan 的解决方案 // 181 华为 PanGu 模型的提出 // 183 WeLM 的尝试 // 185 第三节 类 ChatGPT 与 ChatGPT 的 故事 // 187 功能差异 // 189 规模对比 // 190 自定义的程度 // 191 精度与速度的差距 // 192 第六章 ChatGPT的社会问题 第一节 越发严峻的就业风险 // 197 失业恐慌 // 197 行业的危机 // 199 第二节 愈演愈烈的法律风险 // 204 知识产权的归属 // 204 第三节 信息安全风险 // 207 信息偏差的诱导 // 207 第四节 学术不端风险 // 215 第七章 从 ChatGPT到 AIGC 第一节 什么是 AIGC ？ // 225 从诞生到发展 // 225 对未来的畅想 // 228 第二节 AIGC 的技术基石 // 230 工业机器人的铺垫 // 230 微软的 AI 部署战略 // 231 英伟达的远大目标 // 233 第三节 AIGC 的常见应用 // 235 图像 AIGC 的多样 // 235 音频 AIGC 的流行 // 241 视频 AIGC 的应用 // 247 第四节 AIGC 带动产业升级 // 251 上游产业 // 251 中游产业 // 252 下游产业 // 253 第八章 ChatGPT未来无限 第一节 ChatGPT 赋能元世界 // 257 元宇宙世界的新拼图 // 257 ChatGPT 在元宇宙中的 N 个新可能 // 259 元宇宙中智能交互的革新 // 261 Web3.0 建设的催化剂 // 264 ChatGPT 加速 Web3.0 的基础建设 // 266第二节 ChatGPT 的潜在影响力 // 269 人机交互方式的新高度 // 270 智能化技术的高速应用 // 271 多元文化交互的新空间 // 272 隐私安全的挑战 // 275 第三节 崭新的“风向标” // 278 ChatGPT 引领变革 // 279 语言处理技术革命 // 279 跨领域整合能力升级 // 282 智能化应用创新 // 284 跨时代的里程碑 // 287 认知的跨越 // 289 参考文献 // 293