工程物流学

本书共10章，主要包括 工程物流学概述、工程物流 的设施设备、建设物流、会 展物流、应急物流、军事物 流、特种物流、工程物流起 重吊装管理、工程物流系固 设备与管理、工程物流系统 仿真等工程物流的基本理论 知识和操作实践，并注重教 学内容和教材结构的创新。 本书具有知识系统、理 论适中、案例经典、注重应 用等特点，既可作为应用型 大学物流管理等专业本科生 的教材，同时兼顾高职高专 、成人高等教育的教学，还 可以作为各类工程物流企事 业单位从业者的在职教育岗 位培训用书。

刘徐方：华北水利水电大学、副教授、科研主任，性别：男，年龄：43，专业：物流经济管理，学历：首都经济贸易大学博士，研究领域：物流经济管理、工程物流，主要讲授物流学、国际物流与货运代理、工程物流学、营销学、商务谈判等课程。研究成果：参编书籍主要有《建设具有国际影响力的金融中心研究论丛—基于北京市的研究》（首都经济贸易大学出版社）、《中央商务区研究》（中国经济出版社，2008年）、《市场营销学》（内蒙古出版社，2005年）、《中国经济增长：制度因素分析》（社会科学文献出版社），主编《物流经济学》、《物流报关》（清华大学出版社，2018年）。

第1章 绪论 1.1 制造数据的来源 1.1.1 自动化设备采集的数据 1.1.2 生产设备获取的数据 1.1.3 生产管理系统数据 1.2 制造数据的分类 1.3 制造数据管理系统简介 1.3.1 产品数据管理系统 1.3.2 企业资源计划系统 1.3.3 制造执行系统 参考文献 第2章 数据模型 2.1 树状模型 2.2 网状模型 2.3 关系模型 2.3.1 关系模型的数据结构 2.3.2 关系模型的关系操作 2.3.3 关系模型的完整性约束条件 2.4 图模型 2.5 键值对模型 2.6 总结 参考文献 第3章 数据管理技术 3.1 概述 3.2 数据表达及存储技术 3.2.1 关系数据库 3.2.2 键值数据库 3.2.3 列族数据库 3.2.4 文档数据库 3.2.5 图数据库 3.3 索引技术 3.3.1 B+树索引 3.3.2 哈希索引 3.4 查询语言 3.4.1 SQL 3.4.2 Gremlin 3.5 数据库设计及应用技术 3.5.1 数据库设计概述 3.5.2 逻辑数据库架构技术 3.5.3 物理数据库架构技术 参考文献 第4章 高可用数据管理技术 4.1 智能制造对数据库的高可用需求 4.2 基于多副本的数据管理技术基础 4.2.1 数据库级的多副本技术 4.2.2 操作系统级的多副本技术 4.3 基于多副本的企业级数据高可用架构 4.3.1 数据库双机热备架构 4.3.2 面向高并发读的数据读写分离技术架构 4.3.3 数据生命周期监控与写数据库优化技术架构 4.4 基于云数据库的企业数据管理体系 4.4.1 云数据库技术 4.4.2 企业数据管理中的云数据库模式 参考文献 第5章 可信数据管理 5.1 智能制造与可信数据管理 5.1.1 智能制造的战略意义 5.1.2 传统制造向智能制造发展的影响因素 5.1.3 智能制造为什么需要可信数据管理 5.2 可信数据管理技术 5.2.1 实现可信数据管理——区块链 5.2.2 保证数据来源——密码学 5.2.3 共享数据的可用不可见——隐私计算 5.3 可信数据管理技术在智能制造中的应用 5.3.1 基于区块链技术的高效供应链管理系统 5.3.2 隐私计算技术保护数据安全 5.3.3 具体案例分析——京东智臻链 参考文献