动态数据驱动应用系统指南(精)

本书从系统的角度，成体系地研究动态数据驱动原理与方法。以数据驱动为根本出发点，揭示了复杂系统的设计、运行、控制与优化规律，从信号感知、结构感知、环境感知、情景感知、语境感知、能量感知、过程感知、网络感知、系统感知等不同维度，介绍了主流的理论与方法，提供了研究复杂系统问题的新思路、新方法。

裴忠民，男，1975年12月出生，博士后，航天工程大学电子信息装备体系研究国防科技重点实验室副研究员，硕士生导师。主持和参与国家社科基金、装备预研、军内科研、试验技术、重点实验室基金项目等课题20余项，参加全军重大工程项目2项。获军队科技进步三等奖1项、国家发明专利2项。第一作者发表论文30余篇。参编专著和教材3部。

1.动态数据驱动应用系统概述第一部分 测量感知：数据同化，不确定性量化2. 动态数据驱动的黏性流体映射中的可追踪非高斯表示3. 用于多尺度系统的数据同化中的动态数据驱动的适应性监测4. 通过混沌多项式、用于空间情景意识的动态数据驱动不确定性量化第二部分 信号感知：过程监控5. 用于航空电子设备的失败检测的学习时空数据流关系6. 通过光谱分析检测燃烧不稳定性的时间序列马尔科夫模型7. 利用粒子滤波器和狄利克利过程并用于症候群监测中的动态时空模型第三部分 结构感知：健康建模8. 大规模混合结构的计算操控框架9. 利用DDDAS的智能可预测自修复的混合结构的发展10.用于无人驾驶战机系统与空气弹性变形响应分析的动态数据驱动方法第四部分 环境感知：地球、生物和空间系统11.利用新的或未充分利用的传感器、集成建模的数据源进行转变野火监测与预测12.用于DNA甲基化中鉴别生物标记的DDDAS13.用于空间物体的3D重建的光度立体观测第五部分 情景感知：追踪方法14.辅助最优搜索：点播延迟的二进制观察中的数据驱动目标追捕15.传感器网络内通过信息导向聚类的多目标追踪优化16.时变数据集中用于EVAR的数据驱动信心预测第六部分 语境感知：协调控制17.用于攻击检测和孤立控制系统的DDDAS18.用于协作式传感器网络规划的潜在游戏方法的近似本地设施设计19.威胁地域用于路径规划的动态传感执行互动第七部分 能量感知：能源系统20.用于能源和减排的能量感知动态数据驱动分布式交通仿真21.微型网格中用于需求侧管理的动态数据驱动的优化框架22.利用学习方法的智能电网的动态数据驱动划分第八部分 过程感知：图片与视频编程23.用于多光谱视频处理的动态数据驱动系统的设计24.光场图片压缩25.用于多模式传感数据融合的源于机器语境集合的压缩第九部分 网络感知：安全与计算26 基于仿真的优化作为一种服务用于DDDAS27.DDDAS系统中的隐私和安全问题28.用于多媒体内容分析的DDDAS第十部分 系统感知：设计方法29.帕尔森窗：最简单的正则化算法30.用于航空航天复合结构中的损毁预测的多尺度DDDAS框架31.用于下一代生物激发的“靠感觉飞”航空航天器的动态数据驱动的随机状态感知框架32.DDDAS:未来展望