人工智能科学（第三版）（诺贝尔经济学奖获得者丛书）--聚文网

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内容简介

西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本必读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作是生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类的大脑和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，也不会阻碍其适应能力的提高。本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括：（1）理解自然界和人工界；（2）经济理性：适应性技巧；（3）思维心理学：自然中的人工智慧；（4）记忆与学习：作为思维环境的记忆；（5）设计科学：创造人工物；（6）社会规划：设计不断发展的人工物；（7）有关复杂性的不同观点；（8）复杂性的构造：层级系统。任何对人工智能科普书籍着迷、想了解更多相关知识的人，都能从本书中汲取思想与智慧的养分。

1 理解自然界和人工界人工界环境模型通过模拟来加深理解人工物之计算机符号系统：理性的人工物 2 经济理性：适应性技巧经济活动者市场与组织进化模型人类社会 3 思维心理学：自然中的人工智慧作为人工科学的心理学概念获得的速度限度记忆参量——每个信息块持续8秒钟记忆参量——7个信息块还是2个组织记忆处理自然语言结论 4 记忆与学习：作为思维环境的记忆语义丰富的领域理解与表现学习发现过程结论 5 设计科学：创造人工物设计的逻辑——固定的备选方案设计的逻辑——找出备选方案为资源的分配做设计设计的形态——层级结构小结——设计理论中的主题 6 社会规划：设计不断发展的人工物设计问题的表象用于规划的数据谁是客户社会设计中的组织设计的时空界限无最终目标的设计社会设计课程体系 7 有关复杂性的不同观点复杂性的概念目前对复杂性的兴趣结论 8 复杂性的构造：层级系统层级系统复杂系统的进化近可分解系统回顾生物进化对复杂性的描述结论

人工智能科学（第三版）（诺贝尔经济学奖获得者丛书）

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