考虑顾客选择行为的在线产品定价策略研究

针对当前电子商务领域 的现状，本书试图提出一种 结合数据驱动和行为心理学 的产品定价模型，关注平台 模式下锚定因素对消费者行 为的影响，探讨不同平台运 营模式、营销模式和异质消 费群体下的产品定价问题， 旨在为在线零售商基于历史 消费数据和异质顾客行为的 静态和动态定价提供理论基 础和决策依据。

刘旭旺，男，副教授，1983年3月生，河南省漯河人。2013年7月于东北大学信息科学与工程学院毕业，获得系统工程专业工学博士学位。现任河南大学MBA教育中心办公室主任，同时还在河南大学商学院电子商务系任教。主要研究方向为复杂系统建模与优化、电子商务、行为运作管理、管理系统工程等。研究成果已在 Electronic Commerce Research and Applications ， IEEE Systems Journal 及《管理科学学报》《系统工程学报》《运筹学学报》《东北大学学报》《系统仿真学报》等杂志上发表学术论文20余篇，其中SSCI 收录1 篇，SCI 收录2 篇，EI 收录5 篇。主持 人文社科基金1项、河南省教育厅等厅级项目3项，参与国家自然科学基金2项。

第1章 绪论 1.1 研究背景、目的与意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究目的 1.1.3 研究意义 1.2 文献综述 1.2.1 在线产品与增值服务定价 1.2.2 产品线与增值服务定价 1.2.3 顾客选择行为 1.2.4 网络效应 1.2.5 文献评述 1.3 研究方法与内容 1.3.1 研究方法 1.3.2 研究内容 1.3.3 技术路线图 1.4 研究创新点 1.5 本书内容出版资助 第2章 相关概念与理论基础 2.1 期望效用理论 2.2 前景理论 2.3 锚定效应 2.3.1 心理学实验对期望效用理论的影响 2.3.2 锚定效应在行为运作管理中的应用 2.4 支付痛苦钝化 2.5 离散选择模型 2.6 消费者社会学习理论 2.7 网络效应 2.8 捆绑策略与增值服务 2.8.1 捆绑策略 2.8.2 免费增值模式 2.9 本章小结 第3章 多因素锚定效应下的在线产品定价研究 3.1 问题描述与模型假设 3.1.1 问题描述 3.1.2 模型假设与相关参数 3.2 模型构建与求解 3.2.1 模型构建 3.2.2 模型求解 3.3 在线产品定价策略理论分析 3.3.1 多因素锚定下的定价分析 3.3.2 定价分析对比 3.4 数值仿真分析 3.4.1 参数DAP和DASV对最优解的影响 3.4.2 最优解的稳健性分析 3.4.3 讨论与管理启示 3.5 本章小结 第4章 考虑支付痛苦钝化的在线产品预售定价策略 4.1 问题描述与模型建立 4.1.1 问题描述与符号说明 4.1.2 相关假设 4.1.3 两阶段混合预售模式的BM模型 4.1.4 两阶段混合预售的钝化（CM）模型 4.2 产品定价策略理论分析 4.2.1 支付痛苦钝化对最优定价的影响 4.2.2 订金比例对最优定价的影响 4.3 数值分析 4.3.1 支付痛苦钝化与定价策略之间的关系 4.3.2 感知效用降低的因素参数A与最优解的关系 4.3.3 预售期成本折扣口与最优解的关系 4.3.4 策略型消费者的比例∞与最优解的关系 4.4 模型拓展 4.4.1 预售期产品供货量有限的情形 4.4.2 两种情形下的最优解差异分析 4.5 本章小结 第5章 考虑负网络效应的产品线动态定价研究 5.1 问题描述 5.2 模型构建与理论分析 5.2.1 单个产品的动态定价 5.2.2 同质产品的动态定价 5.2.3 异质产品动态定价 5.3 数值仿真实验 5.3.1 开发单个产品 5.3.2 开发异质产品 5.4 稳健性研究 5.4.1 开发单个产品时利润最优解的稳健性 5.4.2 开发异质产品时利润最优解的稳健性 5.5 本章小结 第6章 考虑负网络效应的产品线和增值服务定价研究 6.1 问题描述 6.2 模型构建与理论分析 6.2.1 考虑负网络效应的纯捆绑策略定价 6.2.2 考虑负网络效应的混合捆绑策略定价 6.3 数值仿真实验 6.3.1 单个产品 6.3.2 异质产品 6.4 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 研究结论 7.2 研究展望 参考文献