“双碳”背景下我国新能源汽车推广的影响机理及路径研究

本书以新能源乘用汽车为研究对象，从消费者 视角出发，首先，梳理分析了我国新能源汽车的发 展现状及其存在的主要问题；其次，采用自然语言 处理技术从消费者评论文本中挖掘影响消费者选择 新能源汽车的关键因素；再次，基于相关经济学理 论提出关键因素对新能源汽车推广驱动机制的理论 假设，并采用面板数据模型对理论假设进行实证检 验；最后，构建自下而上的能源系统优化模型，基 于影响新能源汽车推广的关键因素设计中长期我国 新能源汽车推广的不同情景，预测2021-2060年不 同情景下的新能源汽车保有量和最优市场份额，进 一步核算2021-2060年乘用车部门的碳排放量，揭 示新能源汽车的减碳潜力并提出相应的政策建议。

第1章 绪论 1.1 研究背景和意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 国内外研究现状 1.2.1 “双碳”背景下交通部门低碳转型研究 1.2.2 新能源汽车推广相关影响因素研究 1.2.3 新能源汽车推广路径相关研究 1.2.4 “双碳”背景下新能源汽车碳减排潜力相关研究 1.2.5 文献述评 1.3 研究内容和研究方法 1.3.1 研究内容 1.3.2 研究方法 1.3.3 技术路线图 1.4 研究创新 第2章 概念界定与研究理论基础 2.1 相关概念及研究范畴 2.1.1 低碳交通 2.1.2 新能源汽车 2.1.3 总拥有成本 2.2 理论基础 2.2.1 消费者选择理论 2.2.2 消费者态度理论 2.2.3 外部性理论 2.2.4 政府经济规制理论 2.3 理论分析框架 第3章 我国新能源汽车推广现状及存在的问题 3.1 我国新能源汽车的销售及购买成本现状 3.1.1 销售现状 3.1.2 购买成本现状 3.2 我国新能源汽车的充电技术及续航能力现状 3.2.1 充电技术现状 3.2.2 续航能力现状 3.2.3 充电基础设施建设现状 3.3 我国新能源汽车的消费推广政策现状 3.3.1 购车补贴政策现状 3.3.2 政府规制政策现状 3.3.3 便利性政策现状 3.4 我国新能源汽车的消费者情感态度现状 3.4.1 情感态度的时间演化特征 3.4.2 情感态度的区域差异现状 3.5 我国新能源汽车推广存在的问题及成因分析 第4章 基于消费者偏好的新能源汽车推广关键因素识别 4.1 分析方法及数据来源 4.1.1 分析框架 4.1.2 数据来源及预处理 4.1.3 基于自然语言处理技术的分析建模 4.2 基于数据挖掘的消费者对新能源汽车偏好分析 4.2.1 积极态度消费者对新能源汽车的偏好分析 4.2.2 消极态度消费者对新能源汽车的偏好分析