多层次模式方法论阶层线性模式的关键问题与试解(现代工商管理经典教材)--聚文网

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内容简介

温福星、邱皓政编写的《多层次模式方法论阶层线性模式的关键问题与试解(现代工商管理经典教材) 》详细说明使用HLM的时机以及巢套数据ICC公式的释义，有关样本大小计算的议题介绍与两层HLM样本数决定文献的整理，详实介绍多层次研究个体层次与组织层次构念的信效度考验方法，相关HLM分析方法的介绍与示范：(1)不平减、总平减与组平减的差异， (2)固定效果与随机效果的意义，(3)完整最大讯息概似估计法与受限最大概似估计法的差异。HLM模式的评估：(1)模式配适的比较—巢套与非巢套的适配指标，(2)解释变异量的计算—虚假决定系数的介绍与示范，HLM模式的诊断与估计：(1)多元其线性问题的诊断，(2)强韧标准误的估计，(3)第一层残差变异数的异质性估计，(4)第一层回归系数的贝氏估计，多层次调节中介效果的检验程序示范说明。

作者简介

温福星，台湾东吴大学国际经营与贸易学系助理教授，台湾统计方法学学会副理事长。主要研究领域为风险管理与心理计量，专长于多层次研究，研究兴趣包含多层次调节性中介效应、多层次潜在类别分析与追踪数据的分析。邱皓政，台湾“中央”大学企业管理学系教授，αβγ量化研究学刊主编。曾任美国加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师，台湾心理学会秘书长，台湾统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等，专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《潜在类别模式的原理与技术》《结构方程模式》《量化研究法》，译有《多层次模型分析导论》《创造力》。

1 导论：从GLM到HLM 1.1 概说 1.2 回归分析的基本概念 1.3 多层次模型分析的方法学概念 1.4 阶层线性模式的基本原理 2 组内相关系数议题 2.1 概说 2.2 组内相关系数的意义 2.3 忽略组内相关系数的影响 2.4 范例说明 3 样本数议题 3.1 概说 3.2 多层次样本数与判断 3.3 范例说明 4 变量聚合议题 4.1 概说 4.2 共识(rw)与信度(ICC2) 4.3 共识与信度指标的使用标准 4.4 共识指标的计算 4.5 范例说明 5 中心化议题 5.1 概说 5.2 平减策略的比较 5.3 范例说明 6 固定与随机效果议题 6.1 概说 6.2 多层次模式中的随机与固定问题 6.3 随机与固定效果的差异与决策准则 6.4 范例说明 7 估计法议题 7.1 概说 7.2 多层次分析中的估计方法 7.3 REMI。与FUML.的决策准则 7.4 范例说明 8 模式适配议题 8.1 概说 8.2 多层次模式的模式适配与比较 8.3 效果量与解释力 8.4 范例说明 9 估计强韧性议题 9.1 概说 9.2 统计假设检验与误差估计 9.3 多元共线性问题 9.4 范例说明 10 贝氏估计议题 10.1 概说 10.2 缩动与填补 10.3 范例说明 11 多层次中介与调节议题 11.1 概说 11.2 中介与调节效臬 11.3 多层次中介与调节效果 11.4 范例说明 12 组织构念的信效度议题 12.1 概说 12.2 组织构念的计量指标 12.3 范例说明附录 13 多层次研究个体层次构念信效度议题 13.1 概说 13.2 范例说明附录一研究变项题项附录二 (13-4)与(13-5)Spw与s的不偏估计证明 14 结语参考文献索引

多层次模式方法论阶层线性模式的关键问题与试解(现代工商管理经典教材)

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