反潜巡逻机协同搜潜智能决策方法

\"本书详细介绍了反潜巡逻机协同搜潜智能决策方法，给出了声速梯度和海洋噪声环境的影响，并建立了潜艇的位置散布模型和运动模型，设计了双/多反潜巡逻机协同搜潜总体方案，重点介绍了云贝叶斯网络方法及其在反潜巡逻机自主模式协同搜潜目标态势评估中的应用，以及贝叶斯粗糙集、模糊测度和模糊积分在反潜巡逻机协同搜潜智能决策中的应用。 本书既可以作为院校相关专业的教材，也可以为从事人工智能技术研究应用、决策系统研究的人员提供参考。 \"

孙永芹，博士后，高级讲师。研究方向为智能决策。先后荣获军队科技进步三等奖、海军优秀电教教材二等奖、海军航空大学课堂教学竞赛三等奖等奖项；先后主持了博士后科学基金一等资助课题、十三五训练条件建设项目等课题，并主研了国家自然基金、国家社科基金军事学重点项目、国防科技“173计划”技术领域基金、山东省自然科学基金以及其他军内外课题多项；第一发明人，国防发明专利授权1项；中国海洋大学出版社出版专著1部，发表论文50余篇，SCI收录4篇，EI收录20余篇。

第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国外研究现状 1.2.2 国内研究现状 1.3 目前反潜巡逻机搜潜存在的主要问题 1.3.1 目前单架反潜巡逻机搜潜存在的主要问题 1.3.2 目前反潜巡逻机搜潜决策存在的主要问题 1.4 主要研究内容和思路 第2章 反潜巡逻机协同搜潜作战环境和作战对象 2.1 引言 2.2 反潜巡逻机作战海域水文环境 2.2.1 海流 2.2.2 潮汐 2.2.3 海水水温 2.2.4 海水盐度 2.3 海洋环境噪声和声速梯度的影响 2.3.1 海洋环境噪声的影响 2.3.2 声速梯度的影响 2.4 目标潜艇机动状态 2.5 目标潜艇的位置散布模型 2.5.1 应召搜潜时潜艇位置散布建模 2.5.2 巡逻检查性搜潜时确定潜艇位置散布建模 2.6 目标潜艇运动模型 2.6.1 速度变化模型 2.6.2 深度变化模型 2.6.3 转向模型 2.6.4 运动模型 第3章 反潜巡逻机协同搜潜方法 3.1 引言 3.2 双/多反潜巡逻机协同搜潜总体方案 3.2.1 双/多反潜巡逻机协同搜潜自主模式 3.2.2 双/多反潜巡逻机协同搜潜长机僚机模式 3.3 反潜巡逻机协同搜潜发现潜艇概率模型 3.3.1 雷达发现目标潜艇概率模型 3.3.2 声呐浮标发现目标潜艇概率模型 3.3.3 磁探仪发现目标潜艇概率模型 3.3.4 尾迹探测仪发现潜艇概率模型 3.3.5 废气分析仪发现潜艇概率模型 3.3.6 多搜潜设备协同搜潜发现潜艇概率模型 第4章 基于云贝叶斯网络的反潜巡逻机协同搜潜目标态势评估研究 4.1 引言 4.2 反潜巡逻机协同搜潜目标态势评估 4.3 云贝叶斯网络算法 4.3.1 云的数字特征对云图影响分析 4.3.2 云贝叶斯网络 4.4 基于云贝叶斯网络的反潜巡逻机协同搜潜目标态势评估方法 4.4.1 双/多反潜巡逻机协同搜潜目标态势评估思路 4.4.2 确定态势评估指标 4.4.3 连续节点的云模型离散处理