精算模型(第4版)(新编21世纪风险管理与精算系列教材)--聚文网

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内容简介

本书立足于统计学和精算学的基本理论，介绍统计学和数学在保险精算中的应用。不仅阐述了精算建模、保险风险的性质，为保险经营过程中的风险分析和控制提供技术支持，还展示了从实际数据出发建立一个合适的精算模型的具体过程，理论与实践紧密结合。本书对统计学和精算学中的基础知识有较详细的介绍，并且通过大量的习题来提升读者运用精算理论解决实际问题的能力。本书是中国人民大学统计学院应用统计学专业核心课程“精算模型”多年教学经验的总结，可作为数学、应用统计学、保险学和精算学等专业的本科教材。为便于教师授课，本书提供了第2～9章的教学课件、数据、代码和习题详解。本书还能够充分满足学生参加国内外精算师或准精算师资格考试的需要。从第1版开始，本书的内容选取和章节编排参考了北美精算师协会（SOA）考试课程STAM的课程大纲，并持续保持更新。本书是第4 版，可作为SOA新一轮改革后的考试课程“FAM- S”和“ASTAM”的参考用书。

第1章导论 1.1 什么是精算 1.2 构建精算模型的方法 1.3 构建参数模型的步骤 1.4 本书的结构第2章理赔强度模型 2.1 损失分布 2.2 不同保单条款下的理赔强度分布 2.3 通货膨胀效应 2.4 本章上机指导第3章理赔次数的分布 3.1 （a，b，0）分布族和（a，b，1）分布族 3.2 理赔次数分布的混合模型 3.3 保单组合的总理赔次数模型 3.4 免赔额对理赔次数分布的影响 3.5 本章上机指导第4章短期个体风险模型 4.1 S的数字特征 4.2 独立随机变量和的分布 4.3 矩母函数和母函数法 4.4 S分布近似计算法 4.5 本章上机指导第5章短期集体风险模型 5.1 S的分布特征 5.2 复合泊松分布及其性质 5.3 S的近似分布 5.4 保单条款对总理赔额分布的影响 5.5 本章上机指导第6章经验模型 6.1 数据类型 6.2 完整个体数据的经验模型 6.3 分组数据的经验模型 6.4 非完整数据的经验模型 6.5 本章上机指导第7章参数模型 7.1 参数估计 7.2 区间估计与方差 7.3 拟合优度检验 7.4 模型的选择 7.5 本章上机指导第8章信度理论 8.1 有限波动信度模型 8.2 贝叶斯信度模型 8.3 一致最精确信度模型 8.4 经验贝叶斯估计 8.5 本章上机指导第9章随机模拟 9.1 均匀分布随机数与伪随机数 9.2 用逆变换法产生一般分布的随机数 9.3 几种特殊分布的模拟

精算模型(第4版)(新编21世纪风险管理与精算系列教材)

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