云计算技术与物联网应用--聚文网

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内容简介

本书从深度和广度上系统梳理了云计算、物联网及应用的基本理论、相关技术和实现方法，主要包括云计算和物联网的体系架构、虚拟化技术、存储管理技术、物联网技术基础、云计算与物联网安全技术、云数据中心的规划设计、云数据中心的管理、云平台管理、基于 SOA架构的服务开发方法与工具、云计算应用开发技术、性能功能测试方法与工具、数据分析挖掘技术和工具等。本书概念新、系统性强，易于理解，时间环节完整；在理论讲述基础上，适当加入了实例性内容。如无线传感器网络应用、云数据中心的规划与设计、Web Service和mapReduce开发实例。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、电子信息、通信工程、物联网、信息工程等相关专业研究生、高年级本科生的教学用书，也可以作为信息与管理工程技术、运维管理等相关人员的参考用书。

作者简介

陈桂茸，博士，副教授，硕士生导师。主持科研项目6项，参与20余项，获军队科技进步三等奖1项，全国教育教学信息化大赛一等奖1项，大学教学优秀一等奖1项，发表学术论文教育论文20余篇

第1章云计算与物联网概述 1.1 云计算基本概念 1.1.1 云计算的定义 1.1.2 云计算的发展 1.1.3 与云计算相关的技术 1.2 物联网基本概念 1.2.1 物联网的定义 1.2.2 物联网的发展 1.2.3 与物联网相关的技术 1.3 云计算与物联网 1.3.1 云计算与物联网的关系 1.3.2 云计算与物联网的集成应用小结习题第2章云计算与物联网体系架构 2.1 云计算体系架构 2.1.1 云计算的参考架构 2.1.2 云计算的技术架构 2.1.3 云计算的分层服务模式 2.1.4 云计算的部署 2.2 物联网体系架构 2.2.1 物联网的参考架构 2.2.2 物联网的技术架构 2.3 基于物联网的云体系架构 2.3.1 物联网云体系架构 2.3.2 物联网云的应用平台小结习题第3章虚拟化技术 3.1 虚拟化技术概述 3.1.1 虚拟化技术定义 3.1.2 虚拟化技术有关术语 3.1.3 虚拟化技术优势及特征 3.2 资源虚拟化 3.2.1 网络资源的虚拟化 3.2.2 计算资源的虚拟化 3.2.3 存储资源的虚拟化 3.2.4 软件资源的虚拟化 3.3 虚拟机及动态迁移 3.3.1 虚拟机管理及应用 3.3.2 虚拟机动态迁移实现原理 3.3.3 虚拟机动态迁移的优点小结习题第4章云计算的存储与管理 4.1 存储管理技术发展 4.2 大数据的基本概念 4.2.1 大数据定义及特性 4.2.2 数据存储模型分类 4.3 Google存储管理技术

云计算技术与物联网应用

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