个性化信息检索中用户隐私保护模型与策略--聚文网

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内容简介

针对个性化信息检索服务用户偏好隐私泄露的主要通道，本书研究了位置服务隐私保护方法、文本检索查询隐私保护方法、用户浏览偏好隐私保护方法、云档案管理隐私数据保护方案、用户行为隐私保护模型等，从而实现服务实用性和用户偏好隐私安全性的有效统一，为搭建起隐私安全的个性化信息检索服务平台提供理论基础。

作者简介

吴宗大，83年生，博士（博士后），教授（特聘教授），浙江省万人计划入选者，主要研究方向为信息管理与信息检索。主持完成国家社科基金3项、国家自然基金1项、国家博后科学基金3项（特别资助1项）、浙江省自然基金2项（重点项目1项）等，多个项目结题成绩优秀。

第一章绪论第一节研究背景和研究意义第二节个性化信息检索隐私需求第三节国内外研究现状第四节存在问题分析第五节研究内容第六节组织结构第二章基于范围掩盖的位置隐私保护第一节问题引入第二节位置隐私系统框架第三节位置隐私模型第四节位置隐私算法第五节实验评估第六节分析与讨论第七节本章小结第三章位置隐私和查询隐私混淆保护第一节问题引入第二节混淆隐私系统框架第三节混淆隐私模型第四节混淆隐私算法第五节实验评估第六节本章小结第四章面向中文检索的主题隐私保护第一节问题引入第二节搜索隐私系统框架第三节搜索隐私模型第四节搜索隐私算法第五节分析评估第六节本章小结第五章面向文本检索的隐私混淆保护第一节问题引入第二节问题陈述第三节检索隐私模型第四节检索隐私算法第五节实验评估第六节本章小结第六章面向商品浏览的用户隐私保护第一节问题引入第二节问题陈述第三节浏览隐私模型第四节浏览隐私算法第五节安全性分析第六节实验评估第七节本章小结第七章面向档案管理的数据隐私保护第一节问题引入第二节问题陈述第三节特征索引方案第四节数据查询方案第五节分析评估

个性化信息检索中用户隐私保护模型与策略

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