Python图像处理与采集(第2版)

本书以Python的安装、 语句、数据类型和图像相关 计算模块以及图像及其属性 知识为基础，重点阐述 Python图像处理中的空间滤 波器、图像增强、仿射变换 、傅里叶变换、图像分割、 形态学操作、图像测量等主 题技术和相关的深度学习中 的神经网络和卷积神经网络 ，同时还介绍图像采集设备 及其构成与成像原理，包括 X射线和计算机断层扫描、 磁共振成像、光学显微镜和 电子显微镜。 全书共分3部分：第1部 分（第1～3章）为Python计 算与图像介绍，着重介绍 Python语言与图像本身，包 括数据类型和图像属性；第 2部分（第4～12章）为 Python图像处理，着重讨论 基于Python的各种图像处理 技术的软件包和函数的示例 应用；第3部分（第13～16 章）为Python图像采集，基 于不同的成像原理介绍各类 成像设备的构成。全书提供 了大量应用实例，每章后均 附有总结与习题。 本书适合作为高等院校 计算机、软件工程和数学等 相关专业的高年级本科生、 研究生的教材，同时可供对 Python比较熟悉并且对计算 机视觉有所了解的开发人员 和研究人员参考。

周冠武，男，工学博士，2015年毕业于西安交通大学仪器科学与技术专业，目前从事计算机教育工作，研究领域涉及智能传感器系统、模式识别、机器视觉等。 张庆红，女，工学硕士，2008年毕业于西安石油大学计算机软件与理论专业，目前从事计算机教育工作，研究领域涉及嵌入式系统、深度学习等。 程国建，男，博士（德国），教授，主要从事人工智能与机器学习方向的教学和科研工作。主持并完成十余项国家级和油田科研项目。在相关学术研究领域及国际会议发表文章200余篇，其中核心期刊70余篇，三大检索（SCI/ISTP/EI）论文50余篇，出版专（译）著20余部，受邀担任多个国际学术会议的演讲嘉宾及大会主席。

第1部分 Python计算与图像介绍 第1章 Python简介 1.1 简介 1.2 什么是Python 1.3 Python环境 1.3.1 Python解释器 1.3.2 Anaconda Python发行版 1.4 运行Python程序 1.5 基本的Python语句和数据类型 1.5.1 数据结构 1.5.2 文件处理 1.5.3 用户自定义函数 1.6 总结 1.7 练习 第2章 使用Python模块计算 2.1 简介 2.2 Python模块 2.2.1 创建模块 2.2.2 加载模块 2.3 NumPy 2.4 SciPy 2. 5 Matplotlib 2.6 Python Imaging Library 2.7 Scikits 2.8 Python OpenCV模块 2.9 总结 2.10 练习 第3章 图像及其属性 3.1 简介 3.2 图像及其属性介绍 3.2.1 位深度 3.2.2 像素与体素 3.2.3 图像直方图 3.2.4 窗口和灰度级 3.2.5 连通性：4或8像素 3.3 图像类型 3.3.1 JPEG 3.3.2 TIFF 3.3.3 DICOM 3.4 图像分析的数据结构 3.5 图像读取、写入和显示 3.5.1 读取图像 3.5.2 使用pyDICOM读取DICOM图像 3.5.3 写入图像 3.5.4 使用pyDICOM写入DICOM图像 3.5.5 显示图像 3.6 编程范式 3.7 总结 3.8 练习 第2部分 Python图像处理