供应链4.0：大数据和工业4.0驱动的效率革命

供应链4.0目前正引起工业界和学术界的极大关注。这一概念是在工业4.0概念（又称第四次工业革命）基础上的延伸和发展。其中一些与供应链4.0相关的主要技术包括大数据分析、区块链、物联网、人工智能、自动化、机器人和网络安全等。 本书主要展示这些技术在一系列商业和工业环境的供应链中所起到的作用和关键贡献，特别包括来自领袖级研究人员和高级行业管理人员的简洁意见。这些技术已经改变了供应链的运作方式，其程度之大可以让我们有理由相信，在当前和未来如果缺失供应链4.0技术必将面临重大的运营挑战和致命缺陷。 这本书将为这一领域学术研究和管理思想的进一步发展铺平道路。编者们在每一章都通过介绍大量与众多供应链设置相关的供应链4.0技术，实现理论基础与实际应用相结合。

艾梅尔﹒埃克特斯 Emel Aktas ？英国克兰菲尔德管理学院（Cranfield School of Management）供应链分析教授，获土耳其伊斯坦布尔技术大学工业博士。？在加入英国克兰菲尔德管理学院之前，她是布鲁内尔大学商学院（Brunel University Business School）全球供应链管理硕士（MSc Global Supply Chain Management）课程主任。 ？ 迈克尔﹒布拉基斯 Michael Bourlakis 英国克兰菲尔德管理学院物流、采购和供应链管理集团主任，拥有英国爱丁堡大学MBA和零售物流博士学位。 ？ 伊沃阿尼斯﹒米尼斯（Ioannis Minis） 自2002年起就担任爱琴大学金融与管理工程系教授，目前正在攻读爱琴大学博士研究生。 瓦西里厄斯﹒泽姆佩基斯（Vasileios Zeimpekis） 博士，爱琴大学金融与管理工程系助理教授，DeOPSyS研究实验室的副主任，获雅典经济与商业大学供应链管理博士学位。 ？ ？ 译者简介 刘大成 清华大学互联网产业研究院副院长兼物流产业研究中心主任，博导；国内高校最早开设《供应链管理》课程，曾获北京市科技新星、改革开放40年交通运输与物流杰出专家40人，IEEE RAS年度最佳创新应用论文奖，清华大学教学成果一等奖、“良师益友”导师奖和“林枫”教师奖；参与创建清华大学工业工程系和清华大学工程管理硕士教育中心；曾任德国亚琛工业大学访问教授、美国北卡罗莱纳大学凯南商学院联合副教授。累计发表专著6部、学术论文210余篇，主持科研项目260余项，专利5项。 周家弘 香港理工大学机械工程系本科毕业，香港科技大学机械工程学硕士，目前于清华大学工业工程系及清华大学互联网产业研究院物流产业研究中心任科研助理一职。

第1章 供应链 4.0：市场驱动使能策略 1.1 不断变化的客户需求形态 1.2 从大众市场到“单一客户细分” 1.3 从“预测驱动”过渡到“需求驱动” 1.4 供应链 4.0 对敏捷性的影响 1.5 供应链 4.0 对可见性和响应速度的影响 1.6 供应链的重心转移 1.7 供应链 4.0 提供了连接的钥匙 1.8 供应链 4.0 的实施 1.9 结论 第2章 推动数字化以改善供应链中的客户体验 2.1 客户体验是什么，为何如此重要 2.2 良好的客户体验是什么样的？我们如何衡量它 2.3 客户体验的应用案例 2.4 结论 第3章 供应链中的区块链 3.1 中心化和去中心化 3.2 什么是区块链 3.3 有不止一种区块链吗 3.4 供应链将采用哪种类型的区块链 3.5 区块链如何帮助供应链 3.6 供应链管理案例 3.7 供应链管理系统 3.8 装运前融资 3.9 结论 附录：关系管理机制 第4章 服务人道主义供应链的区块链 4.1 支撑技术与理论 4.2 理论模型与假设发展 4.3 研究设计 4.4 数据分析 4.5 研究结果及其对理论和实践的影响 4.6 结论 4.7 致谢 第5章 网络安全挑战 5.1 文献综述 5.2 不断变化的技术格局 5.3 虚拟 vs 现实 5.4 威胁 5.5 网络安全在文化和技术方面可以做什么 5.6 结论、建议及未来研究 第6章 面向仓库操作中视觉拣选技术的系统参数定义与测试 6.1 订单拣选技术和视觉拣选系统的比较评估 6.2 研究方法 6.3 待测参数识别及排序 6.4 实验设计 6.5 实验室测试结果 6.6 美国国家航空航天局任务负荷指数调查 6.7 结论 第 7 章 协作机器人：仓储物流转型 7.1 协作机器人：解决方案的机遇和挑战 7.2 研究方法 7.3 研究发现：机器人技术在仓库中的实用性—DHL 供应链经验 7.4 DHL 供应链公司部署的注意事项 7.5 案例研究：深入了解 DHL 供应链公司对协作式“辅助拣货机器人”的部署 7.6 协作机器人与供应链 4.0—来自 DHL 供应链公司的观点 第8章 利用物联网和大数据改善冷冻食品质量控制：一个经验案例 8.1 文献综述 8.2 研究方法 8.3 研究发现 8.4 结果讨论 8.5 结论 附录：访谈大纲 第9章 预测配送的中转时间：出货物流案例研究 9.1 文献综述 9.2 研究方法 9.3 研究发现 9.4 结果讨论 9.5 结论 第10章 在农产品供应链中采用工业4.0技术：对驱动因素和障碍的探索性调查 10.1 文献综述 10.2 研究方法 10.3 研究发现 10.4 结果讨论 10.5 结论 第11章 共享经济激励措施和工业4.0技术对人道主义后勤的影响：2019年伊朗洪灾的启示 11.1 文献综述 11.2 研究方法 11.3 研究发现 11.4 结果讨论 11.5 结论 第12章 寻找供应链4.0的人文因素：将学习约定为未来供应链组织的杠杆 12.1 研究理论 12.2 研究方法 12.3 实证成果 12.4 分析讨论 12.5 结论