经济预测与决策技术及MATLAB实现第2版--聚文网

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内容简介

本书从模型的基本知识和理论出发，采用经济、金融、管理等领域的实际案例，编写相应的 MATLAB程序，并得出含有大量数据和套用模型的运行结果，使复杂的问题简单化。学习者无须掌握大量的计算机知识，只需复制例题、案例中相应的程序，就可解决自己想处理的问题，为读者提供了一套手把手处理问题的方法和解决实际问题的手段。本书主要内容包括定性预测法、弹性预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等预测方法，以及层次分析法、熵权法、逼近理想解排序法、数据包络分析法等决策评价技术，汇总了当代经济预测与决策方法、理论和模型，具有较高的学术参考价值。本书可作为高等院校经济学类、金融学类、工商管理类、统计学类以及计算机类等专业本科生和研究生的教科书和参考书，也可供从事经济管理研究、经济预测与决策的人员参考。

前言第1章 MATLAB的基本计算与统计数据处理本章要点 1.1 数值计算 1.1.1 基本运算与函数 1.1.2 数组运算 1.1.3 矩阵生成 1.1.4 矩阵运算 1.2 符号计算 1.2.1 创建符号变量与对象 1.2.2 符号微积分 1.3 解方程 1.3.1 代数方程的符号解 1.3.2 常微分方程的符号解 1.3.3 利用矩阵解线性方程组 1.4 统计数据的处理 1.4.1 数据的保存和调用 1.4.2 基本统计量函数 1.4.3 概率分布函数 1.4.4 统计作图 1.4.5 参数估计 1.4.6 假设检验练习与提高第2章经济预测概述本章要点 2.1 预测的基本概念与原理 2.1.1 预测的基本概念 2.1.2 预测的基本原理 2.2 经济预测的内容与步骤 2.2.1 经济预测学的研究内容 2.2.2 经济预测的主要内容 2.2.3 预测的一般步骤 2.3 预测资料的收集与预处理 2.3.1 数据的收集与处理 2.3.2 数据类型 2.3.3 数据的分析与鉴别 2.4 数据的初始化处理 2.5 样本预测及精度评价 2.5.1 样本内预测与样本外预测 2.5.2 预测的精度评价练习与提高第3章定性预测法 3.1 集合意见预测法 3.1.1 常用的集合意见预测法 3.1.2 集合意见预测法的应用 3.2 德尔菲法 3.2.1 德尔菲法的基本内容 3.2.2 德尔菲法的应用 3.3 主观概率预测法 3.3.1 主观概率概述

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