金融智能：理论与实践

本书是新一代人工智能 系列教材之一。金融科技经 历了金融电子化阶段、互联 网金融阶段，进入了金融智 能阶段。本书从金融智能的 理论、应用和监管三个视角 出发，围绕金融智能理论， 结合金融智能应用场景，介 绍了人工智能、大数据等新 兴技术所引起的金融业的解 构与重构。本书共分5篇14 章，主要内容包括金融智能 概论、金融大数据概览、金 融大数据管理、金融智能建 模基础、推荐系统、知识图 谱、金融智能客服、金融智 能风控、金融智能营销、智 能投顾、传统金融的智能化 、合规科技、监管科技以及 相关的实验要求和实验指南 。本书内容丰富、系统全面 、实践性强，为读者理解和 掌握金融智能知识提供了广 泛的视角和实践的基础。 本书可作为高等学校人 工智能、金融科技等专业高 年级本科生和研究生相关课 程教材，也可作为金融业从 业人员学习金融智能知识的 参考读物。

第一篇 金融智能概述 第1章 金融智能概论 1.1 金融智能的概念 1.1.1 金融科技的发展 1.1.2 金融智能的定义 1.1.3 金融智能的内涵 1.1.4 金融智能面临的挑战 1.2 金融智能的发展现状 1.3 金融智能的支撑技术 1.3.1 大数据和人工智能 1.3.2 区块链和隐私保护 1.3.3 云计算和物联网 1.4 金融智能的应用 1.4.1 智能客服 1.4.2 智能风控 1.4.3 智能营销 1.4.4 智能投顾 1.4.5 传统金融智能化 1.5 金融监管科技 1.5.1 合规科技 1.5.2 监管科技 1.6 全书布局 本章小结 习题 第二篇 金融智能理论 第2章 金融大数据概览 2.1 金融大数据概述 2.1.1 金融大数据的定义 2.1.2 金融大数据的特点 2.1.3 金融大数据带来的机遇和挑战 2.2 金融大数据的处理流程 2.2.1 数据获取与存储 2.2.2 数据分析 2.2.3 数据建模 2.2.4 数据应用 2.3 金融大数据管理 2.3.1 数据中台概述 2.3.2 数据中台与数据仓库 2.3.3 数据中台架构 2.3.4 数据中台的建设 本章小结 习题 第3章 金融大数据管理 3.1 数据资源与数据质量 3.1.1 数据资源的分类 3.1.2 数据质量的常见问题 3.2 数据获取 3.2.1 数据获取的方式 3.2.2 爬虫的基本原理 3.2.3 爬虫的基本流程