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大数据视域下基于画像技术的高校学生学业评价研究与实践

大数据视域下基于画像技术的高校学生学业评价研究与实践

  • 字数: 183
  • 出版社: 武汉大学
  • 作者: 编者:曹玉松//胡涛//杜根远//岳修峰//王晓静|责编:鲍玲
  • 商品条码: 9787307234352
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 172
  • 出版年份: 2022
  • 印次: 1
定价:¥45 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书在深入研究高校传统学业评价弊端的基础上,详 细介绍了大数据的发展历史、教育大数据关键技术,以 OBE(Outcomes Based Education)理念为指导,以普通 高等学校本科专业类教学质量国家标准为基础,运用大数 据、人工智能等现代信息,重构应用型高校学业评价体系 ,构建以大学生核心素养为内容的学业评价框架,实施全 面、科学的学业评价,培养学生的创新能力,激发学生学 习的主动性和自觉性,构建良好的师生关系,提高学校教 学质量。 本书稿共5章,第1章简要介绍了大数据的基本 含义、发展历史、发展趋势,以及关键技术;第2章在介绍 教育大数据的内涵、技术框架的基础上进一步分析了教育 大数据的应用领域;第3章详细介绍了教育大数据在大学生 学业评价中的应用模型;第4章详细阐明了基于大数据画像 技术在理论课程、实验课程、德育课程以及毕业论文等方 面的学业评价方法;第5章是对前文提到的方法和模型的具 体实现,主要说明了作者所在学校的学生评价系统的数据 采集、评价系统设计以及平台搭建等。

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