智能会计理论与实务(财政部规划教材)--聚文网

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内容简介

本教材是一本开创性的教材，共分为三部分，第一部分包括第1～6章，深入浅出地介绍智能会计的基本理论知识和概念框架，具体包括系统回顾人工智能的发展历程，对人工智能在会计中的主流应用进行概括性介绍，重点聚焦于财务云、电子发票、流程自动化机器人、数据挖掘或机器学习等领域；第二部分包括第7～11章，运用人工智能技术对现行财务会计核算与管理会计，以业务流程为主线，从数据科学的视角进行重构，从而使得传统会计能够快速上线人工智能，重构后新的业财一体化系统将具备高度自动化、智能化的特点；第三部分为第12章，提供了实训内容，设计了几个实验供读者选用，以方便读者能够通过实际操作领悟智能会计的强大优势。

第l章绪论 1.1 人工智能简史 1.2 与会计智能化相关的主要理论及技术 1.3 相关技术在会计智能化的具体应用介绍 1.4 我国会计信息化、智能化发展历程简介本章小结习题第2章从会计智能化到智能会计 2.1 会计智能化及其局限性 2.2 智能会计的一个定义 2.3 智能会计研究对象 2.4 智能会计下的会计假设问题 2.5 智能会计的理论框架 2.6 智能会计是管理会计的未来吗 2.7 智能会计的“数据驱动”属性本章小结习题第3章财务云与GPP流程 3.1 理解云计算 3.2 什么是财务云 3.3 GPP流程图 3.4 财务云构建的一些技术问题 3.5 财务共享与财务云 3.6 基于区块链技术的高可信财务云本章小结习题第4章电子发票与电子档案 4.1 我国发票简史 4.2 发票的电子化 4.3 电子发票的安全性 4.4 电子发票开具业务流程 4.5 以电子发票为核心的数据池 4.6 会计档案电子化与管理 4.7 会计电子档案相关法规介绍 4.8 会计电子档案维护本章小结习题第5章流程自动化(RPA) 5.1 流程自动化的概念 5.2 流程自动化的发展历程 5.3 RPA的主要功能 5.4 流程自动化的实现技术 5.5 ERP与RPA的深度融合 5.6 RPA主要应用场景分析 5.7 财务机器人的非财务应用本章小结习题第6章机器学习与数据挖掘 6.1 机器学习与数据挖掘概念 6.2 数据挖掘相关编程工具

智能会计理论与实务(财政部规划教材)

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