随机信号处理(信息与通信工程第2版高等学校电子信息类专业系列教材)

全书共6章，第1～3章 是基础理论，第4～6章为 信号处理的基本方法。第 1章主要介绍信号的含义 及信号处理的三大理论， 即采样定理、变换域分析 和线性时不变系统理论； 第2章主要介绍随机信号 的基本概念及数学模型； 第3章主要介绍信号参数 估计及信号检测的基础理 论与方法；第4章介绍线 性系统和线性变换对随机 信号特性的影响，并拓展 到随机信号的线性建模； 第5章主要介绍随机信号 的滤波，含Wiener滤波、 卡尔曼滤波和自适应滤波 等；第6章介绍随机信号 的功率谱估计，含参数化 估计方法和非参数化估计 方法。 本书力求以简约的内 容概括随机信号处理的基 本理论与方法，为读者打 下牢固的随机信号处理知 识基础。 本书可作为电子信息 类高年级本科生和相关学 科研究生的教材，也可为 从事相关领域研究的科研 人员提供参考。

陈芳炯 华南理工大学电子与信息学院教授，博士生导师。2012年入选教育部新世纪人才计划，2013年获国家优秀青年基金。兼任“移动超声探测”国家工程技术研究中心“水下测绘”事业部主任，第十届中国电子学会通信学分会委员，第四届中国通信学会青年工作委员会委员，中国电子学会教育工作委员会青年工作组委员，国家自然科学基金同行评议专家。长期从事无线通信、信号与信息处理、水声通信与网络等领域的教学和研究工作。先后开设“信号与系统”、“数字信号处理”“无线通信”“随机信号处理”“信息论基础”等多门本科生及研究生课程。发表学术论文90余篇，其中SCI检索40余篇。主持国家级、省部级及企业合作科研项目30余项。申请国家发明专利20多项。研究成果获教育部自然科学一等奖及广东省自然科学一等奖各一项。

第1章 数字信号处理基本概念 1.1 概述 1.2 离散时间信号 1.2.1 连续时间信号的采样 1.2.2 采样定理 1.2.3 几种常见的数字信号 1.2.4 信号的能量、功率及周期性 1.2.5 信号的基本运算 1.3 信号的傅里叶变换 1.3.1 连续时间信号的傅里叶变换 1.3.2 离散时间信号的傅里叶变换 1.3.3 离散傅里叶变换及其性质 1.4 z变换 1.4.1 z变换的定义 1.4.2 z变换的收敛域 1.4.3 z变换的性质 1.4.4 逆z变换 1.5 离散时间系统 1.5.1 基本概念 1.5.2 离散时间系统的单位冲激响应函数 1.5.3 LSI系统的稳定性和因果性 1.5.4 LSI系统的变换域分析 本章习题 第2章 随机信号分析基础 2.1 概述 2.1.1 随机信号的基本概念 2.1.2 随机信号的分类 2.2 随机信号的概率结构 2.2.1 概率论基本概念 2.2.2 随机信号有限维概率密度及数字特征 2.3 随机信号的平稳性 2.4 离散时间随机信号和复随机信号 2.4.1 离散时间随机信号及其数字特征 2.4.2 复随机信号 2.5 随机信号的遍历性 2.5.1 总集意义上的数字特征与时间意义上的数字特征 2.5.2 平稳随机信号的遍历性 2.6 平稳随机信号的功率谱密度 2.6.1 维纳-辛钦定理 2.6.2 功率谱密度的性质 2.6.3 离散随机序列的功率谱密度 2.7 几种常见的随机信号 2.7.1 白噪声 2.7.2 高斯随机信号 2.7.3 马尔可夫随机信号 本章习题 第3章 信号参数估计与信号检测基础 3.1 信号参数估计的基本概念 3.2 估计算法的性能指标 3.2.1 性能指标