走进人工智能

本书面向非专业人士、 尤其是青少年群体，将硬核 知识、技术方法与人文历史 、人物故事有机融合，理顺 人工智能纵向发展脉络与横 向科学轮廓。作者以扎实的 专业背景、流畅的文笔帮读 者理顺人工智能的发展脉络 ，厘清人工智能的核心技术 方法，帮读者看懂人工智能 与其他学科交叉碰撞所引发 的社会生活变化，从“成天 下之才”的角度给青少年读 者提供学习建议，树立其科 学理想，端正其科学态度， 培养其科学思维。每一位读 者都可以开卷有益。 本书适合对人工智能感 兴趣的读者阅读参考。

前言：走进人工智能 第1篇 从机器人偶到图灵机模型：迈向自动计算时代 1.1 古希腊机器人偶与先秦偃师造人 1.2 万物可数难可算 1.3 图灵机：尔停尔可算 1.4 图灵测试：唯智不可量 1.5 小结 第2篇 原点：从达特茅斯启航 2.1 达特茅斯会议：启航号角 2.2 莱特希尔报告：季布无二诺 2.3 严冬来临：通用机器人是海市蜃楼么 2.4 知识水晶球：符号主义人工智能的雄心壮志 2.5 人工智能两落三起：新一代人工智能 2.6 小结 第3篇 从专家系统到深蓝：在逻辑推理与优化搜索中成长 3.1 人类思想字母表：知识的规范化 3.2 逻辑：知识的数学化 3.3 推理就是计算：知识的桥梁 3.4 专家系统小试牛刀：知识的工程化 3.5 深蓝的胜利：突破组合爆炸的知识力量 3.6 小结 第4篇 从信息载体到智能燃料：数据的蝶变 4.1 历史车轮中的数治：明代黄册 4.2 以数预未来：人类生命表 4.3 数据统计模型：大道至简，大象无形 4.4 小数据大作用：芥子纳须弥，微尘藏大千 4.5 数据新价值：新的生产要素 4.6 小结 第5篇 从机器学习到学习机器：智能算法的心之所向 5.1 从经验中学习：国际跳棋问题被解决 5.2 经一蹶者长一智：虚拟遗憾不虚拟 5.3 数据的嬗变：知识、模式与函数 5.4 计算范式变革：数据密集型计算 5.5 小结 第6篇 从华丽转身到炼金术之困：深度学习 6.1 印蜡说：记忆之痕 6.2 第一次知道了“我们是怎么知道的” 6.3 深度学习崛起：算法、数据和算力的合力断金 6.4 炼金术之困：爬上树梢与攀登月球 6.5 小结 第7篇 从最优解到均衡解：博弈论拥抱人工智能 7.1 博弈：飞入寻常百姓家 7.2 纳什均衡：囚徒困境 7.3 延迟接受：终获稳定结局 7.4 阿尔法家族博弈战：从完全信息到非完全信息 7.5 小结 第8篇 从个体智能到群体智能：整体大于部分总和 8.1 个体之间的合作：进化过程架构师 8.2 群智之力量：验证码识别与蛋白质合成 8.3 无限猴子定理：盲目与共识