应用多元统计分析--基于R--聚文网

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内容简介

本书是在《多变量分析及R的应用》（2018年版）的基础上修订的。全书共有九章，基本覆盖了常用的多元统计分析方法。第一章是绪论，是为指导全书的学习而编排的。第二章是多元数据描述统计分析Ⅰ：表格法和图形法，介绍了利用各种图形或表格来对数据进行描述性统计分析。第三章是多元数据描述统计分析Ⅱ：数值方法，介绍了利用概括统计量来描述定量变量的数据。第四章至第九章是有关现代多元统计分析的方法，内容包括多元回归分析、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析。本次修订，对有关章节进行了完善，对各章的顺序进行了调整，对运行代码进行了修订。本书的适用范围很广，可以作为数学、应用数学、金融数学、统计、经济等专业本科生以及各专业硕士和博士研究生的教科书或参考书，希望本书对教师以及各个领域的实际工作者都有参考价值。

第一章绪论第一节多元统计分析概述第二节多元统计分析中的基本概念第三节多元统计分析的研究方法第四节 R语言系统设置第五节数据的输入与编辑习题第二章多元数据描述统计分析Ⅰ：表格法和图形法第一节表格法第二节展示定性数据的图形第三节展示定量数据的图形习题第三章多元数据描述统计分析Ⅱ：数值方法第一节集中趋势的度量第二节离散程度的度量第三节分布形状的检测第四节相关关系的度量习题第四章多元回归分析第一节多元线性模型第二节统计检验第三节残差分析第四节回归预测习题第五章广义线性模型第一节广义线性模型概述第二节 Logistic模型第三节实例习题第六章主成分分析第一节主成分分析方法概述第二节主成分的推导及性质第三节主成分分析的步骤习题第七章因子分析第一节因子分析方法概述第二节因子分析的数学模型第三节因子分析的步骤习题第八章聚类分析第一节聚类分析方法概述第二节系统聚类法第三节 K均值聚类法习题第九章判别分析第一节判别分析方法概述第二节距离判别第三节 Bayes判别习题参考文献

应用多元统计分析--基于R

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