多渠道仓配资源一体化配置与运作优化研究

物流配送的渠道边界不断 融合发展将是一大趋势，本 专著以各种配送方式间的资 源共享、仓储设备共用等物 流发展的新思路为切入点， 研究了多渠道融合的仓配资 源配置与运作优化问题。1. 多渠道融合仓配一体化选址 优化。在该研究主题重点讨 论了“共同仓储分类配送、共 同仓储共同配送”两种融合类 型的选址和配送路径优化方 式，建立了两种模式下的仓 配一体化选址布局模型，运 用松鼠算法等智能算法进行 求解，比较了两种方式的成 本差异。其次，结合实际配 送情况，考虑时间窗条件下 的共同仓储共同配送模式的 选址和配送路径优化问题， 以时间窗与配送时间完成效 率挂钩的形式，通过时间完 成效率对目标函数形成反向 约束，从而实现“最小化总成 本和满足时间窗”双目标优化 。2.多渠道共同仓库的内部 布局优化。该研究主题重点 讨论多渠道混合仓储的内部 区域规划布局问题，研究通 过增设虚拟位的形式，将布 局问题由连续型问题转化为 离散型问题，以单位时间内 运输总距离最短为目标，构 建了考虑模块间交互次数的 仓储内部区域规划布局基础 模型，并在基础模型的基础 上研究了考虑出库频率、同 时考虑进出库频率情况下的 内部布局问题，采用狼群算 法等智能算法进行求解，分 析了不同数据量条件下算法 在解决该问题上的性能。3. 多渠道共同仓储作业活动的 运作优化。该研究主题重点 讨论了多渠道仓储运作的存 储位分配和拣货策略优化问 题，存储位分配问题是在有 限的存储位条件下，是以货 架稳定性和存储平衡性为约 束条件，以仓库运输总距离 最小化为目标，求解有限存 储位的最优分配方案。拣货 策略优化问题以不同的货道 布局为基础，以拣货订单为 目标对象，结合拣货设备的 载重容量限制，以设备平均 做功量最小为目标，求解最 优的订单拣货作业顺序，采 用原子搜索算法等智能算法 进行求解，比较分析了不同 数据量下算法的性能。本研 究的意义：在实践层面，本 研究可以为城市多渠道融合 配送活动的应用提供切实可 行的决策方案，充分评估选 址价值，降低运作成本，提 高运行效率，在多渠道融合 仓储配送业务中将具有较强 的应用价值。在理论层面， 系统性研究初期选址、中期 布局、后期运作三个层面的 多渠道仓配资源一体化配置 与运作优化问题，有助于填 补物流领域多渠道共同仓配 一体化问题研究的理论空白 ，对城市物流配送理论起到 较好的补充作用。

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义与目的 1.3 研究内容和框架体系 1.4 创新点 第2章 文献综述 2.1 多渠道共同仓配资源一体化选址布局问题研究现状 2.2 多渠道仓库存储位分配问题研究 2.3 多渠道仓库拣货策略优化问题研究 第3章 仓配资源一体化选址布局问题的理论分析 3.1 物流仓库资源布局选址问题的理论分析 3.2 配送车辆路径优化问题的理论分析 3.3 仓配资源一体化配置的理论分析 第4章 仓库存储位分配与拣货策略问题的理论分析 4.1 仓储活动中的存储位分配问题 4.2 拣货策略问题的理论分析 第5章 仓配资源一体化配置与运作优化应用算法介绍 5.1 松鼠算法（SSA） 5.2 原子搜索算法（ASO） 第6章 多渠道共同仓配的特征分析 6.1 共同仓配的模式 6.2 多渠道共同仓配活动的特征分析 6.3 多渠道仓配资源共同配置与运作优化的新问题 第7章 多渠道仓配资源一体化选址布局问题 7.1 多渠道共同仓储分渠道配送选址布局问题 7.2 多渠道共同仓储共同配送选址布局问题 7.3 考虑时间窗的共同仓储多渠道共同配送选址布局问题 第8章 多渠道仓库存储位分配优化问题 8.1 基于货架稳定性因素的多渠道仓库存储位分配优化问题 8.2 基于货架平衡性因素的多渠道仓库存储位分配优化问题 第9章 多渠道仓库拣货策略优化问题 9.1 基于单通道布局的仓库拣货策略优化问题 9.2 基于双通道布局的仓库存储拣货策略优化问题 第10章 研究总结与展望 10.1 研究总结 10.2 研究展望 附录 参考文献