机器视觉与图像识别--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

\"随着机械技术、电子技术和控制理论的快速发展，机器视觉与图像识别已成为智能制造领域不可或缺的研究方向。机器视觉与图像识别技术对“中国制造2025”起到了重要支撑作用。本书系统介绍了机器视觉与图像识别的基础理论、基本方法，以及该技术在工业检测领域中的应用实例和最新进展。本书共6章，主要内容有：机器视觉与图像处理概述、数字图像处理基础、立体视觉基础、基于深度学习的机器视觉工业检测、机器视觉其他技术应用与展望、机器视觉工业检测应用相关实验。本书可作为应用型本科院校智能制造工程专业的教材，也可供机电一体化、机械制造类以及近机械类等专业教学使用，或从事机器视觉与图像识别技术研究、开发的工程技术人员参考使用。 \"

作者简介

王宸，博士，副教授。2009年起就职于湖北汽车工业学院机械工程学院，主要研究方向为机器视觉及智能制造，曾获湖北省科技进步二等奖，第八届十堰市社会科学优秀成果奖一等奖。主持和参与了国家自然科学基金、国家科技支撑计划、教育部人文社会科学基金等科研项目，湖北省教育规划课题等，发表论文三十余篇，国家专利六项。

第1章绪论 1.1 机器视觉的基本概念 1.2 机器视觉的研究内容 1.3 机器视觉与其他科学领域的关系 1.4 机器视觉在工业检测领域的最新发展习题与思考题第2章数字图像处理基础 2.1 图像信号的数学表示 2.2 图像像素的基本概念 2.3 图像形态学 2.4 图像分割 2.5 Hough变换的直线检测与椭圆检测 2.6 形状表示与描述 2.7 小波和多分辨率处理 2.8 物体识别习题与思考题第3章立体视觉基础 3.1 摄像几何学 3.2 镜头与CCD的选择 3.3 单目2D视觉的摄像机标定 3.4 双目立体视觉习题与思考题第4章基于深度学习的机器视觉工业检测 4.1 基于深度学习的机器视觉 4.2 深度学习与工业目标检测 4.3 基于深度学习的机器视觉工业检测应用习题与思考题第5章机器视觉其他技术应用与展望 5.1 智能移动机器人组成、视觉导航工作原理 5.2 视觉导航智能移动机器人 5.3 机器视觉与深度学习技术在智能移动机器人中的应用 5.4 基于机器视觉的自动驾驶技术展望习题与思考题第6章实验实验1 多距离测量实验2 实时多圆检测实验3 划痕缺陷检测实验4 人民币字符识别实验5 基于百度飞桨深度学习平台的检测实验参考文献

机器视觉与图像识别

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