数据陷阱：不可不知的数据处理、分析和可视化错误--聚文网

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内容简介

数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱：陷阱1：认识误差我们如何看待数据；陷阱2：技术陷阱我们如何对数据进行处理；陷阱3：数学失误我们如何对数据进行计算；陷阱4：统计疏忽我们如何对数据进行比较；陷阱5：分析偏差我们如何对数据进行分析；陷阱6：绘图乌龙我们如何对数据进行可视化；陷阱7：设计风险我们如何对数据进行修饰。同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的，指导我们如何从一开始就避免它们，并针对上述数据陷阱，提供了与之相对应的真实示例，以及数据可视化的实用指导。阅读本书，你将：深入了解随着我们对数据的依赖而增长的“数据与现实的差距”；了解如何使用正确的工具简化可视化过程；避免数据分析、可视化和演示中的常见错误；创建并呈现清晰、准确、有效的数据可视化。

第1章七类数据陷阱七种特定类型的数据陷阱避免七种数据陷阱 “我掉进陷阱里，爬不出来了” 第2章陷阱1：认知误差我们如何看待数据陷阱1A：数据与现实的差距陷阱1B：过度依赖手工的数据陷阱1C：前后矛盾的评分陷阱1D：黑天鹅陷阱陷阱1E：可证伪性与上帝陷阱避免天鹅陷阱和上帝陷阱第3章陷阱2：技术陷阱我们如何对数据进行处理陷阱2A：脏数据陷阱2B：糟糕的混合和连接第4章陷阱3：数学失误我们如何对数据进行计算陷阱3A：多重汇总陷阱3B：缺失值陷阱3C：汇总数陷阱3D：荒谬的百分比陷阱3E：不匹配的单位第5章陷阱4：统计疏忽我们如何对数据进行比较陷阱4A：描述性错误陷阱4B：推断陷阱陷阱4C：狡猾的抽样陷阱4D：对样本量不敏感第6章陷阱5：分析偏差我们如何对数据进行分析陷阱5A：错误地认为直觉和分析相互对立陷阱5B：浮夸的外推陷阱5C：欠考虑的插值陷阱5D：不靠谱的预测陷阱5E：不过脑子的衡量指标第7章陷阱6：绘图乌龙我们如何对数据进行可视化陷阱6A：棘手的图表陷阱6B：数据教条主义陷阱6C：错误地认为“最优”和“满意”相互对立第8章陷阱7：设计风险我们如何对数据进行修饰陷阱7A：令人困惑的颜色陷阱7B：遗漏的机会陷阱7C：可用性第9章结语避免陷入数据陷阱的检查单 “未被听见的声音”陷阱译者后记

数据陷阱：不可不知的数据处理、分析和可视化错误

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