大数据导论第2版--聚文网

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内容简介

随着数据时代和智能社会的到来，大数据基本原理和技术应用已成为各行各业专业人员必修的一门课程。本书依据新工科教育理念和其他专业的广泛需求，综合了国内外书籍、网站的相关内容，以及具体的课程实践和人才培养的要求进行编写。第2版加入了新的案例。本书共12章，包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据分析与数据挖掘、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、健康大数据在公共卫生领域的应用、大数据在碳减排中的应用、大数据对金融业的挑战与机遇、大数据在制造业中的应用和大数据在旅游业中的应用，既包括了大数据的基本知识和技术，也涵盖了大数据在典型行业中的具体应用，读者通过学习能更深入地认识和体会大数据的应用价值。每章都设有“习题与实践”，便于读者巩固学习内容。本书是为高等院校各专业学习大数据基础课程而编写的，特别适合理工科学生，同时也适合人文社会科学学科相关专业的学生学习，还可作为在职人士的参考书。

第2版前言第1版前言第1章大数据基础 11大数据时代 111大数据时代的技术基础 112大数据时代的变革 113信息技术（IT）向数据技术（DT）的转变 114大数据的价值 12什么是大数据 121数据基本知识 122大数据的来源及定义 123大数据的特征、维度及技术 13大数据结构类型 14大数据应用 141个人生活运用 142企业应用 143政府部门应用 15数据科学和大数据技术 151数据科学 152大数据技术与工具 16习题与实践参考文献第2章大数据下的云计算 21云计算概述 211云计算的定义 212云计算的特征 213云计算的体系架构 214云计算的类型划分 215云计算的服务模式 22云计算技术 221虚拟化技术 222并行计算技术 223海量数据管理技术 224海量数据存储技术 23云计算与云存储 231云存储的概述 232云存储的存储方式 233云存储与云计算的关系 24云计算与超算 241超算的概述与应用 242超算与云计算的关系 25云计算与大数据 251云计算与大数据的关系 252云计算与大数据的结合 26习题与实践参考文献第3章大数据处理 31数据采集 311数据采集方法 312数据质量评估 313数据质量影响因素 32数据清洗 321处理残缺数据 322处理噪声数据 323处理冗余数据 33数据变换

大数据导论 第2版

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