大数据及人工智能分析概论/前瞻技术丛书

大数据分析在企业日常 经营分析中主要有三大作用 ：现状分析、原因分析和未 来预测。本书以“大数据分 析”为重点，从多种观点出 发，阐述了对大数据分析的 不同理解和大众在环境、大 数据企划与设计层面上需要 考虑的问题，目的是把隐藏 在数据背后的信息集中和提 炼出来，总结出所研究对象 的内在规律，使人们在决策 过程中可以依据大数据分析 结果进行有效的判断和决策 ，因此本书具有非常重要的 实践指导意义、学术价值和 出版意义。

第一章 大数据的定义 第一节 大数据的实际形态 第二节 信息和数据 第三节 大数据的处理 第二章 大数据分析 第一节 企业实际需要的分析 第二节 从数据到分析结果的距离 第三节 概念性的分析方法回顾 第三章 大数据分析的趋势 第一节 大数据分析的发展过程 第二节 从平台角度看大数据分析的趋势 第三节 从数据观点看大数据分析的趋势 第四节 从算法观点看大数据分析的趋势 第五节 从应用观点看大数据分析的趋势 第六节 公共数据开放趋势 第四章 可表现数据含义的大数据分析 第一节 数据分析方法的类型 第二节 联机分析处理和报告 第三节 看板 第四节 可视化 第五章 可预测和掌握数据含义的大数据分析 第一节 统计 第二节 以神经网络为基础的机器学习和深度学习 第三节 以误差为基础的机器学习和以相似性为基础的机器学习 第四节 以信息为基础的机器学习 第五节 以贝叶斯定理为基础的机器学习 第六节 机器学习的多种学习方法 第六章 可直接用于决策的大数据分析 第一节 最优化 第二节 可进行预测和估算的随机过程模型 第三节 以脚本为基础的模拟 第七章 数据科学家 第一节 数据科学家的面貌 第二节 对分析必要性的判断 第三节 制作分析数据 第四节 分析结果的验证和监控 第五节 数据科学家对大数据的看法 第八章 大数据分析的商业规划 第一节 数据业务 第二节 商业与系统 第三节 帕累托法则 第四节 长尾理论 第九章 大数据分析的主题确定与系统规划 第一节 导出大数据分析的主题 第二节 不需要构建分析系统的情况 第三节 分析系统概念设计 第十章 大数据的采集和存储 第一节 数据分析的原因 第二节 大数据的采集 第三节 大数据的存储 第四节 数据的质量 第五节 数据采集接口和人工智能 第十一章 大数据的处理 第一节 用于分析的数据和数据处理 第二节 数据集市和分析指标 第三节 多维建模的应用 第四节 用于分析模型的数据准备 第五节 海杜普分布式文件系统中的数据处理 第六节 实时、批处理、流 第十二章 大数据分析产品与不断发展的技术 第一节 分析产品的选择 第二节 产品的替代与变化 第三节 人工智能带来的产品变化 结语