多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现--聚文网

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内容简介

多元统计分析简称多元分析，是统计学的一个重要分支，主要研究客观事物中多个变量之间相互依赖的统计规律性，在经济、管理、物流、生物、医学、体育和环境科学等多个领域应用广泛。近些年在大数据技术快速发展的背景下，多元统计分析作为处理多变量数据的重要分析方法，是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求，笔者编写此书。本书既可以作为统计学专业学生的教材，又可以作为大数据或其他专业学生学习多元统计分析的教材，还可作为从事经济、管理、物流等研究和实践的工作者进行量化研究的参考书。本书旨在系统介绍多元统计分析方法及应用，提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。因此，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，突出统计思想和实际案例的渗透，结合统计软件全面介绍多元统计分析方法。

第一章绪论第一节多元统计分析的发展一、多元统计分析的发展背景二、多元统计分析的发展历程三、多元统计分析的发展内容第二节多元统计分析的应用一、多元统计分析的作用二、多元统计分析的应用第三节本书的主要内容与方法第四节 SPSS软件和R软件介绍一、SPSS软件介绍二、R软件介绍习题第二章多元正态分布及参数估计第一节多元分布的基本概念一、随机向量二、多元概率分布三、随机向量数字特征第二节多元正态分布第三节多元正态分布的参数估计一、多元样本的数字特征二、均值向量与协差阵的最大似然估计三、估计量的性质第四节样本均值向量和离差阵的抽样分布一、均值向量和样本离差阵的抽样分布二、Wishart分布及其性质第五节参数估计的上机实现一、计算均值向量和协方差阵——基于SPSS软件二、计算均值向量和协方差阵——基于R软件习题第三章多元正态分布假设检验第一节均值向量的检验一、单正态分布总体均值的检验二、多元正态分布均值的检验三、两总体均值的比较四、多总体均值的检验第二节协方差阵的检验一、单总体协方差阵检验Σ=Σ0 二、多总体协方差阵检验Σ1=Σ2=…=Σr 第三节假设检验的上机实现一、两总体均值的检验——基于SPSS软件二、两总体均值的检验——基于R软件习题第四章多元线性回归分析第一节多元线性回归模型一、多元线性回归模型定义二、多元线性回归参数估计第二节多元线性回归分析中的统计检验一、多元线性回归的估计标准误差二、多元线性回归模型的显著性检验

多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现

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