现代视频信号处理技术

本书简要介绍了 H.265/HEVC视频编码标准 的发展，并重点针对编码标 准采用的多种新技术导致的 编码复杂度过高问题，提出 了多种处理算法，包括基于 量化步长的量化器自选择算 法、基于纹理分析的skip模 式检测算法、基于SAO的 skip模式检测算法、基于运 动特征和率失真代价的快速 CU划分算法，以及基于 3D-HEVC的低复杂度编码算 法。针对新一代视频编码标 准H.266/VVC快速编码单元 划分问题，分别利用RFC、 DAG-SVM分类器、灰度共 生矩阵、贝叶斯和去块滤波 器、DenseNet、 Transformer和视觉感知等 ，提出了相应的划分算法， 同时还给出了一种快速帧内 模式决策算法，以加快帧内 模式决策过程。 本书可作为通信、信息 、视频、图像等相关领域研 究人员的参考用书，也可作 为相关专业本科生和研究生 的教材。

第1章 绪论 第2章 H.265/HEVC视频编码标准概述 2.1 概述 2.2 H.265/HEVC编码框架 2.2.1 框架结构 2.2.2 高效率视频编码的基本单元 2.2.3 四叉树编码结构 2.3 H.265/HEVC编码关键技术 2.3.1 率失真优化技术 2.3.2 预测编码技术 2.3.3 变换编码技术和重构图像后处理技术 2.4 相关工作 2.4.1 对率失真最优化技术的研究 2.4.2 对编码模式判决技术的研究 2.5 本章小结 参考文献 第3章 基于量化步长的量化器自选择算法 3.1 概述 3.2 率失真优化量化技术特征分析 3.2.1 均匀标量量化器特征分析 3.2.2 率失真优化量化器特征分析 3.3 高效率失真优化量化判决算法 3.3.1 均匀标量量化和率失真量化判决 3.3.2 算法流程 3.4 实验结果及分析 3.4.1 与原始HEVC编码标准的比较 3.4.2 主观质量分析 3.5 本章小结 参考文献 第4章 基于纹理分析的skip模式提前检测算法 4.1 概述 4.2 skip模式特征分析 4.3 skip模式提前检测算法 4.3.1 skip纹理变化缓慢区域编码块的检测 4.3.2 skip纹理变化丰富区域编码块的检测 4.3.3 算法流程 4.4 实验结果及分析 4.4.1 与原始HEVC编码标准的比较 4.4.2 与经典改进算法实验结果的比较 4.4.3 主观质量分析 4.5 本章小结 参考文献 第5章 基于SAO的skip模式检测算法 5.1 概述 5.2 特征分析 5.2.1 CU空间编码参数分析 5.2.2 HEVC模式决策过程分析 5.3 skip模式的检测 5.3.1 CU的skip模式检测算法 5.3.2 快速帧内模式决策算法