数据可视化与分析基础(第3版高等院校大数据技术与应用系列教材)--聚文网

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内容简介

本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲解了数据分析的整个过程。全书共分7 章，包括数据分析概述、数据获取、数据整理、数据可视化、数据挖掘基础、数据分析报告和数据分析案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。本书在讲解数据可视化基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，可帮助读者举一反三，真正掌握大数据可视化和数据挖掘的工具软件，并能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。本书适合作为高等院校非计算机专业大数据可视化、数字媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考书。

第1章数据分析概述 1.1 大数据简介 1.2 数据可视化 1.2.1 数据可视化概述 1.2.2 在线可视化工具 1.2.3 桌面版可视化软件 1.3 数据挖掘 1.3.1 数据挖掘概述 1.3.2 常用数据挖掘工具 1.4 数据分析 1.4.1 数据分析概述 1.4.2 数据分析的目的与分类 1.4.3 数据分析的作用 1.5 数据分析的步骤 1.6 数据分析方法论 1.7 常见数据分析法则第2章数据获取 2.1 数据及数据来源 2.1.1 数据 2.1.2 数据来源 2.1.3 数据抓取 2.2 八爪鱼采集器 2.2.1 采集器简介 2.2.2 使用模板采集数据 2.2.3 智能识别采集数据 2.2.4 自定义配置采集数据第3章数据整理 3.1 初识FineBI 3.1.1 软件概况 3.1.2 软件安装与启动 3.1.3 FineBI主界面 3.2 数据准备 3.2.1 业务包管理 3.2.2 数据源连接 3.2.3 数据表基础操作 3.3 数据加工 3.3.1 过滤 3.3.2 分组汇总 3.3.3 字段设置 3.3.4 排序 3.3.5 新增列 3.3.6 数据表合并 3.4 .资源迁移 3.4.1 导入BI数据表 3.4.2 导出BI数据表 3.5 综合案例——交通违规数据整理第4章数据可视化 4.1 数据可视化概述 4.2 仪表板创建与设计 4.2.1 仪表板概述

数据可视化与分析基础(第3版高等院校大数据技术与应用系列教材)

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