智能搜索与优化/人工智能与智能教育丛书--聚文网

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内容简介

搜索与优化是人工智能领域里的一个基本研究方向。搜索是对一个问题的求解过程。优化是指在满足一定条件下，在众多可选集合中寻找优方案，使某个或多个功能指标达到优，从而提高系统效率、合理利用资源。智能搜索与优化是利用人工智能技术，使得优化问题的求解更精确、高效和优美。如今，该技术已广泛引用于社会生产各领域。本书结合生动有趣的案例，深入浅出地讲解了启发式方法、局部搜索算法、模拟退火算法、演化算法等算法技术的工作原理和应用过程，为初学者提供了便捷的入门指引。

一什么是智能搜索与优化——田忌赛马从田忌赛马到搜索与优化穷举法：一个晋适的求解方法问题特性与分类启发式方法搜索与优化发展历程小结二条条大路通罗马——最短路径从谚语走人最短路径问题寻宝问题图搜索方法寻宝问题求解小结三环游世界与送外卖——TSP 环游世界与送外卖图搜索问题的常规解法局部搜索算法模拟退火算法 TSP求解小结四成为数独之王——约束满足风靡世界的数独游戏什么是约束满足问题约束满足问题求解数独问题求解小结五永不疲倦的画家——演化算法铅笔画《蒙娜丽莎》生物进化演化算法铅笔画的自动生成演化算法讨论分析小结六女巫的糖果屋——多目标优化从糖果屋到多目标优化帕累托最优解多目标优化求解方法求解与决策小结参考文献

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