会计研究方法

本教材共分为十四章， 考虑到研究方法的运用是服 务于科研论文的写作，而论 文的重点是利用已有理论对 研究问题进行逻辑推导（研 究假设），从而解释现象、 构建联系、做出预测，这是 构建理论框架的过程。第一 章介绍了如何构建理论框架 ，挖掘现象背后的可能逻辑 。第二章至第十二章为实证 研究方法，包括了案例研究 方法、普通最小二乘法、面 板回归、极大似然估计与二 值选择模型、内生性问题的 解决方法、事件研究法、文 本分析法、实验研究法。在 第十三章，我们介绍了实验 研究法，长期以来，自然科 学研究领域一直借助于实验 方法来验证科学规律。然而 随着近半个世纪以来实验经 济学的兴起和发展，以及社 会科学和自然科学交叉研究 的需要，实验研究方法逐渐 被引入到社会科学的研究中 ，尤其是涉及社会学、心理 学和行为经济学的交叉学科 ，通过实验研究方法往往能 够对相关理论进行验证。在 财会审领域，已经有文献采 用实验研究法来验证研究假 设，因此，本教材介绍了如 何设计一个经济学实验以及 如何使用相关软件进行实验 。最后，虽然研究生毕业论 文以实证论文为主，不过， 依然有部分学生选择进行理 论研究，因此，第十四章为 分析式研究，以期构建分析 式会计研究的框架、发展脉 络和展望。

第1章 理论框架构建 1.1 什么是理论框架 1.2 构建理论框架的目的和意义 1.3 如何构建理论框架 1.4 实例 第2章 案例研究方法 2.1 案例研究分类 2.2 描述性案例研究——当分散的股权遇上集权的文化：公司治理困境 2.3 解释性案例研究——基于控制权资源基础的家族企业代际传承研究 2.4 探索性案例研究——体外孵化项目合法会计信息失真研究 第3章 普通最小二乘法 3.1 经典回归模型的假设 3.2 条件期望函数 3.3 OLS的代数推导 3.4 拟合优度 3.5 样本估计系数性质 3.6 假设检验 3.7 函数形式 第4章 面板数据 4.1 什么是面板数据 4.2 面板数据的信息来源 4.3 面板数据模型示意 4.4 面板数据模型设定 4.5 固定效应模型的估计方法 4.6 动态面板模型的估计方法 4.7 面板数据运用的常见问题 第5章 极大似然估计与二值选择模型 5.1 最大似然估计 5.2 二值选择模型 5.3 多值选择模型 第6章 内生性问题简介 6.1 相关关系和因果关系 6.2 线性回归与因果关系 6.3 内生性问题的类别 6.4 潜在结果框架和因果关系 第7章 工具变量法 7.1 工具变量法的原理 7.2 工具变量法的使用条件 7.3 多元线性回归模型下的Ⅳ估计 7.4 两阶段最小二乘估计 7.5 工具变量检验 第8章 倾向得分匹配法 8.1 匹配的假设前提 8.2 倾向得分 8.3 倾向得分匹配的步骤和注意事项 第9章 双重差分法 9.1 双重差分法的原理 9.2 双重差分回归 9.3 双重差分法平行趋势检验 第10章 断点回归法 10.1 断点回归法的原理及假设 10.2 判断一个研究问题是否可以使用RDD 10.3 断点图 10.4 参数回归和非参数估计 10.5 RDD应用举例 第11章 事件研究法 11.1 事件研究方法概述 11.2 事件研究方法的基本步骤 11.3 事件研究的发展：长期事件研究 11.4 事件研究方法在财务会计领域的应用 第12章 文本分析法 12.1 文本可读性 12.2 文本相似度 12.3 文本语调（tone/sensitivity） 12.4 文本主题 第13章 实验研究法 13.1 实验研究方法的原理 13.2 如何设计一个经济学实验 13.3 应用z-Tree编译实验示例：最后通牒博奔实验 第14章 分析式研究方法 14.1 引言 14.2 分析式研究方法的基本特点与重要作用 14.3 分析式会计研究的历史回顾 14.4 分析式会计研究的主题框架与发展脉络 14.5 对分析式会计研究的展望与建议 参考文献