海量射电天文观测数据的存储与处理研究

本书充分应用信息管理 及相关学科知识，根据当前 天文海量数据管理中存在的 关键问题，重点开展存储与 检索、传输、归档3个方面 的关键技术研究。最后，以 两个射电望远镜的数据管理 为例[明安图射电频谱日像 仪（MUSER）和平方公里 阵列（SKA)射电望远镜]， 通过数据仿真、实例化测试 、性能对比、理论分析来验 证本书相关内容的正确性。 本书立足学科交叉，面 向天文数据管理需求，应用 信息学科知识来解决天文海 量数据管理中的高效存储与 检索、高速数据传输及归档 难题。为天文海量数据管理 解决了部分关键问题，这在 一定程度上有利于提升天文 海量数据管理的总体功能。 研究成果也为有类似数据管 理需求的应用领域提供了参 考，具有一定的理论价值和 工程应用价值。

第一章 绪论 1.1 研究背景 1.1.1 大数据时代的信息管理 1.1.2 天文大数据时代对信息管理的需求 1.1.3 天文大数据处理面临的问题与困难 1.2 研究意义及价值 1.3 国内外研究现状 1.3.1 海量数据的存储 1.3.2 海量数据的处理 1.3.3 海量数据的传输 1.3.4 存储/归档系统中的数据冗余技术 1.4 研究内容及思路 1.5 结构 第二章 负数据库模型与原理 2.1 时序数据的基本定义 2.2 时序数据管理 2.2.1 时序数据文件中的术语 2.2.2 与时序数据相关的函数定义 2.2.3 时序数据组织结构 2.2.4 有损时序数据文件 2.2.5 时序数据管理 2.3 负数据库 2.3.1 记录结构 2.3.2 记录入库 2.3.3 数据检索 2.3.3.1 获取符合条件的Value1实例 2.3.3.2 获取精准位置序号范围 2.3.3.3 推导出符合检索条件的记录集合 2.4 性能分析与讨论 2.4.1 记录数分析 2.4.2 最优性能分析 2.4.3 最差性能分析 2.4.4 讨论 2.5 本章小结 第三章 观测数据远程传输 3.1 应用需求 3.2 NGAS介绍 3.2.1 数据归档功能 3.2.2 数据同步功能 3.2.3 远程传输 3.3 消息传输模型 3.3.1 带重传的同步消息传输模型 3.3.2 带状态检测和重传功能的两路异步消息传输模型 3.4 数据传输系统的设计与实现 3.4.1 Pub-Server与Sub-Server的设计 3.4.2 Pub-Server与Sub-Server的实现 3.4.3 Subscriber-Server与Subscriber-Client的设计与实现 3.5 性能测试 3.5.1 单机环境下的性能测试 3.5.2 模拟环境下的性能测试